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Image-Guided Radiotherapy for Gynecologic Malignancies : What the Radiologist Needs to Know - 10/05/23

Doi : 10.1016/j.rcl.2023.02.012 
Megan C. Jacobsen, PhD a , Ekta Maheshwari, MD b , Ann H. Klopp, MD, PhD c , Aradhana M. Venkatesan, MD d,
a Division of Diagnostic Imaging, Department of Imaging Physics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 1400 Pressler Street, Unit 1472, Houston, TX 77030, USA 
b Division of Abdominal Imaging, Department of Radiology, University of Pittsburgh Medical Center, PUH Suite E204, 200 Lothrop St, Pittsburgh, PA 15213, USA 
c Department of Radiation Oncology, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 1400 Pressler Street, Houston, TX 77030, USA 
d Division of Diagnostic Imaging, Department of Diagnostic Imaging, The University of Texas MD Anderson Cancer Center, 1400 Pressler Street, Unit 1473, Houston, TX 77030, USA 

Corresponding author.

Résumé

Pelvic imaging is integral to contemporary radiotherapy (RT) management of gynecologic malignancies. For cervical, endometrial, vulvar, and vaginal cancers, three-dimensional imaging modalities aid in tumor staging and RT candidate selection and inform treatment strategy, including RT planning, execution, and posttherapy surveillance. State-of-the-art care routinely incorporates magnetic resonance (MR) imaging, 18F-fluorodeoxyglucose-PET/computed tomography (CT), and CT to guide external beam RT and brachytherapy, allowing the customization of RT plans to maximize patient outcomes and reduce treatment-related toxicities. Follow-up imaging identifies radiation-resistant and recurrent disease as well as short-term and long-term toxicities from RT.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Image-guided radiotherapy, Gynecologic malignancies, Cervical cancer, Endometrial cancer, Vaginal cancer, Vulvar cancer


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Vol 61 - N° 4

P. 725-747 - juillet 2023 Retour au numéro
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  • PET/MRI in Gynecologic Malignancy
  • Matthew Larson, Petra Lovrec, Elizabeth A. Sadowski, Ali Pirasteh
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  • Radiomics and Radiogenomics of Ovarian Cancer : Implications for Treatment Monitoring and Clinical Management
  • Camilla Panico, Giacomo Avesani, Konstantinos Zormpas-Petridis, Leonardo Rundo, Camilla Nero, Evis Sala

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