S'abonner

Diffusion-Weighted Magnetic Resonance Imaging Demonstrates White Matter Alterations in Watershed Regions in Children With Moyamoya Without Stroke or Silent Infarct - 18/05/23

Doi : 10.1016/j.pediatrneurol.2023.03.005 
Banu Ahtam, MSc, DPhil a, b, Marina Solti a, Justin M. Doo, BS a, Henry A. Feldman, PhD a, b, Rutvi Vyas, MS a, Fan Zhang, PhD b, c, Lauren J. O'Donnell, PhD b, c, Yogesh Rathi, PhD b, c, Edward R. Smith, MD b, d, Darren Orbach, MD, PhD b, e, Alfred P. See, MD b, d, e, P. Ellen Grant, MSc, MD a, b, Laura L. Lehman, MD, MPH b, f,
a Division of Newborn Medicine, Department of Pediatrics, Boston Children's Hospital, Boston, Massachusetts 
b Harvard Medical School, Boston, Massachusetts 
c Department of Radiology, Brigham and Women's Hospital, Boston, Massachusetts 
d Department of Neurosurgery, Boston Children's Hospital, Boston, Massachusetts 
e Department of Radiology, Boston Children's Hospital, Boston, Massachusetts 
f Department of Neurology, Boston Children's Hospital, Boston, Massachusetts 

Communications should be addressed to: Dr. Lehman; Department of Neurology; Boston Children's Hospital; 300 Longwood Aveneue, Fegan 11; Boston, MA 02115.Department of NeurologyBoston Children's Hospital300 Longwood AveneueFegan 11BostonMA02115

Abstract

Background

Moyamoya is a disease with progressive cerebral arterial stenosis leading to stroke and silent infarct. Diffusion-weighted magnetic resonance imaging (dMRI) studies show that adults with moyamoya have significantly lower fractional anisotropy (FA) and higher mean diffusivity (MD), axial diffusivity (AD), and radial diffusivity (RD) compared with controls, which raises concern for unrecognized white matter injury. Children with moyamoya have significantly lower FA and higher MD in their white matter compared with controls. However, it is unknown which white matter tracts are affected in children with moyamoya.

Methods

We present a cohort of 15 children with moyamoya with 24 affected hemispheres without stroke or silent infarct compared with 25 controls. We analyzed dMRI data using unscented Kalman filter tractography and extracted major white matter pathways with a fiber clustering method. We compared the FA, MD, AD, and RD in each segmented white matter tract and combined white matter tracts found within the watershed region using analysis of variance.

Results

Age and sex were not significantly different between children with moyamoya and controls. Specific white matter tracts affected included inferior fronto-occipital fasciculus, inferior longitudinal fasciculus, superior longitudinal fasciculus, thalamofrontal, uncinate fasciculus, and arcuate fasciculus. Combined watershed region white matter tracts in children with moyamoya had significantly lower FA (−7.7% ± 3.2%, P = 0.02) and higher MD (4.8% ± 1.9%, P = 0.01) and RD (8.7% ± 2.8%, P = 0.002).

Conclusions

Lower FA with higher MD and RD is concerning for unrecognized white matter injury. Affected tracts were located in watershed regions suggesting that the findings may be due to chronic hypoperfusion. These findings support the concern that children with moyamoya without overt stroke or silent infarction are sustaining ongoing injury to their white matter microstructure and provide practitioners with a noninvasive method of more accurately assessing disease burden in children with moyamoya.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Moyamoya, Diffusion-weighted magnetic resonance imaging, Watershed, White matter


Plan


 Conflicts of interest: The authors declare that they have no known competing financial interests or personal relationships that could have appeared to influence the work reported in this paper.
 Disclosure statement: The authors have no financial disclosures.


© 2023  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 143

P. 89-94 - juin 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio and the Monocyte-to-Lymphocyte Ratio Predict Expanded Disability Status Scale Score at One Year in Pediatric Neuromyelitis Optica Spectrum Disorder but not in Multiple Sclerosis
  • Lily Devlin, Grace Gombolay
| Article suivant Article suivant
  • Clinical and Radiologic Features Among Children With Myelin Oligodendrocyte Glycoprotein Antibody-Associated Myelitis
  • Changhong Ren, Weihua Zhang, Anna Zhou, Ji Zhou, Hua Cheng, Xiaolu Tang, Fang Fang, Xiaotun Ren

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.