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Modeling Meningiomas : Optimizing Treatment Approach - 19/05/23

Doi : 10.1016/j.nec.2023.02.014 
Majid Khan, BS a, Chadwin Hanna, BS b, Matthew Findlay, BS c, Brandon Lucke-Wold, MD, PhD b, Michael Karsy, MD, PhD, MSc d, ⁎ , Randy L. Jensen, MD, PhD, MHPE d
a Reno School of Medicine, University of Nevada, Reno, NV, USA 
b Department of Neurosurgery, University of Florida, Gainesville, FL, USA 
c School of Medicine, University of Utah, Salt Lake City, UT, USA 
d Department of Neurosurgery, Clinical Neurosciences Center, University of Utah, 175 North Medical Drive East, Salt Lake City, UT 84132, USA 

∗Corresponding author.

Résumé

Preclinical meningioma models offer a setting to test molecular mechanisms of tumor development and targeted treatment options but historically have been challenging to generate. Few spontaneous tumor models in rodents have been established, but cell culture and in vivo rodent models have emerged along with artificial intelligence, radiomics, and neural networks to differentiate the clinical heterogeneity of meningiomas. We reviewed 127 studies using PRISMA guideline methodology, including laboratory and animal studies, that addressed preclinical modeling. Our evaluation identified that meningioma preclinical models provide valuable molecular insight into disease progression and effective chemotherapeutic and radiation approaches for specific tumor types.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Preclinical models, Meningiomas, Emerging treatments, Subclassification


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Vol 34 - N° 3

P. 479-492 - juillet 2023 Retour au numéro
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  • The Role of Radiotherapy in the Treatment of Higher-Grade Meningioma
  • Grace Lee, Helen A. Shih
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  • High-Value Care Outcomes of Meningiomas
  • Adrian E. Jimenez, Debraj Mukherjee

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