Changes in ambulatory glucose profile in people with type 1 diabetes using an automated insulin delivery system - two year follow-up retrospective analysis of real-world data - 27/05/23

Doi : 10.1016/j.deman.2023.100150 
Michael Müller-Korbsch a, , Antonia Kietaibl b, Yves Haufe c, Peter Fasching b
a MedVienna Ärztezentrum, Sensengasse 3/1/1-3, Vienna 1090, Austria 
b 5th Medical Department, Clinic Ottakring, Vienna, Austria 
c Dexcom Deutschland GmbH, Mainz, Germany 

Corresponding author.

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Abstract

The number of available automated insulin delivery (AID) systems is increasing in Austria and people with diabetes (PwD) replace sensor-augmented pump (SAP) therapy more and more frequently. The present study is the two years follow-up of our prior monocentric, retrospective analysis conducted between 2019 and 2021, comparing SAP and open-source AID systems in people with type 1 diabetes. This second-year analysis included 25 PwD and investigated glycemic changes based on ambulatory glucose profiles (AGP). In comparison to the first year, a worsening of mean glucose (125.4 to 135.2 mg/dl, P = 0.038), time in range ((TIR), 84.2 to 77.0%, P = 0.012), time above range ((TAR), 11.6% to 18.5%, P = 0.017) and glycemia risk index ((GRI), 24.8 to 35.0%, P = 0.026) was observed. The reduction of mean glucose and glucose variability with AID in the first year was due to a significant decrease in time in hyperglycemia with resulting higher TIR and lower GRI. In this second-year follow up, TIR and GRI showed a significant deterioration, a familiar phenomenon in diabetology. However, open-source AID systems showed continuous safety, as there was no increase in time below range (TBR) even after two years. Despite the slight deterioration in the glycemic parameters, open-source AID systems were able to demonstrate sufficient glycemic control according to international consensus guidelines while offering the characteristic benefits of a reduced burden of diabetes management. A descriptive comparison of different AID algorithms indicated an improved glycemic control with more advanced features such as basal rate modification, auto bolus function and autotuning.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Automated insulin delivery, Diabetes mellitus type 1, Diabetes technology, Open-source AID

Abbreviation : s: AGP, AID, APS, BM/AB, BM/AB/AT, BM, CE, CV, GRI, GV, PwD, rtCGM, SAP, SD, T1DM, TAR180, TAR250, TBR54, TBR70, TIR


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