Les maladies inflammatoires chroniques de l’intestin (MICI) sont des pathologies complexes que ce soit du point de vue de leur prise en charge ou dans la compréhension de leur physiopathologie. Les outils permettant de prendre en charge les MICI sont principalement la clinique, les tests biologiques sériques et fécaux, l’endoscopie et l’examen anatomopathologique. Ces examens fournissent un grand nombre de données dont l’analyse intégrée peut être difficile pour le clinicien. L’intelligence artificielle, actuellement en plein essor en médecine, permet d’analyser un grand nombre de données simultanément et pourrait permettre d’améliorer la prise en charge des MICI. Dans cette mise au point, après un rappel rapide sur la prise en charge des MICI et sur la notion d’intelligence artificielle, nous discuterons d’exemples pratiques d’utilisation de l’intelligence artificielle dans la prise en charge des MICI. Enfin, nous parlerons des limites de cette utilisation en pratique clinique.

Complexity of inflammatory bowel diseases (IBD) lies on their management and their biology. Clinics, blood and fecal samples tests, endoscopy and histology are the main tools guiding IBD treatment, but they generate a large amount of data, difficult to analyze by clinicians. Because of its capacity to analyze large number of data, artificial intelligence is currently generating enthusiasm in medicine, and this technology could be used to improve IBD management. In this review, after a short summary on IBD management and artificial intelligence, we will report pragmatic examples of artificial intelligence utilisation in IBD. Lastly, we will discuss the limitations of this technology.