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Intelligence artificielle & anesthésie - 09/06/23

Anesthesia and artificial intelligence

Doi : 10.1016/j.pratan.2023.05.006 
Julien Burey , Yoann Elmaleh, Christophe Quesnel
 Department of Anesthesiology and Critical Care Medicine, Tenon University Hospital, AP–HP, GRC 29, DMU DREAM, Sorbonne université, Paris, France 

Auteur correspondant.

Résumé

La production exponentielle de données dans le domaine médical, va influencer la pratique de nombreuses spécialités. L’anesthésie, la réanimation et la médecine péri-opératoire sont déjà impactées par ce nouveau paradigme. Les scores prédictifs pronostiques basés sur des données de masse, la détection anticipée d’évènements peropératoire, ou l’aide à la mesure et à la reconnaissance de structure en échographie, et les outils de simulation sont déjà des marqueurs de l’intégration de techniques d’intelligence artificielle dans notre spécialité.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Summary

The exponential production of data in the medical field will influence the practice of many specialties. Anaesthesia, critical care and perioperative medicine are already impacted by this new paradigm. Predictive prognostic scores based on big data, early detection of intraoperative events, or help with measurement and structure recognition in ultrasound, simulation tools are already markers of the integration of artificial intelligence in our specialty.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Anesthésie, Médecine péri-opératoire, Intelligence artificielle, Réseaux de neurones

Keywords : Anesthesia, Perioperative medicine, Artificial intelligence, Neural networks


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Vol 27 - N° 3

P. 136-141 - juin 2023 Retour au numéro
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