Rechercher
image du produit
Gastrointestinal Endoscopy

S'abonner

PREDICTING ENDOSCOPIC SLEEVE GASTROPLASTY REINTERVENTION RISK: A MODEL PROPOSAL USING SUPERVISED MACHINE LEARNING - 10/06/23

Doi : 10.1016/j.gie.2023.04.086 
Hassam Ali, Pratik Patel, Rahul Pamarthy, Talia Malik, Babu Mohan, Zarak Khan, Shiza Sarfraz, Ravishankar Asokkumar, Gontrand Lopez Nava, Douglas Adler

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Su1892

ASGE Bariatric Endoscopy II

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2023 
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

    •

  • Contenu

    •

Vol 97 - N° 6S

P. AB30 - juin 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • PERFORMANCE CHARACTERISTICS OF PLEDGETED VERSUS NON-PLEDGETED ENDOSCOPIC SUTURES: EFFECT ON LEAK PRESSURE, TENSILE STRENGTH AND TISSUE DEFORMATION PRESSURE
  • Roberto Trasolini, João Guilherme Ribeiro Jordão Sasso, Diogo De Moura, Christopher Thompson
| Article suivant Article suivant
  • THE FUNNEL-SHAPED STOMACH AFTER ENDOSCOPIC GASTRIC REMODELING PROCEDURES FOR OBESITY RESULTS IN DISTINCT PHYSIOLOGIC ALTERATION TO GASTRIC APPETITE PATHWAYS
  • Rabih Ghazi, Veeravich Jaruvongvanich, Babusai Rapaka, Eric Vargas, Andres Acosta, Andrew Storm, Barham Abu Dayyeh

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Accès rapides

Mon compte

Aide & support

Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.

Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.