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The single point insulin sensitivity estimator (SPISE) index as a predictor of metabolic syndrome in Korean adults - 13/06/23

Doi : 10.1016/j.orcp.2023.05.001 
Myong-Won Seo, Wonhee Cho, Joon Young Kim
 Departments of Exercise Science, David B. Falk College of Sport and Human Dynamics, Syracuse University, Syracuse, NY, USA 

Correspondence to: Department of Exercise Science, Syracuse University, Women’s Building 100H, 820 Comstock Ave, Syracuse, NY 13244, USA.Department of Exercise Science, Syracuse UniversityWomen’s Building 100H, 820 Comstock AveSyracuseNY13244USA

Abstract

Purpose

Recently, the single-point insulin sensitivity estimator (SPISE) has been developed as a simple surrogate of insulin resistance based on BMI, triglycerides (TG), and HDL-C. However, no studies have focused on the predictive power of the SPISE index for identifying metabolic syndrome (MetSyn) in Korean adults. Here, this study aimed to estimate the predictive power of the SPISE index for determining MetSyn and to compare its predictive power with other insulin sensitivity/resistance indices in South Korean adults.

Methods

A total of 7837 participants from the 2019 and 2020 Korean National Health and Nutrition Examination Surveys were analyzed in the present study. MetSyn was defined by the AHA/NCEP criteria. In addition, HOMA-IR, inverse insulin, TG/HDL, TyG index (triglyceride-glucose index), and SPISE index were calculated based on the previous literature.

Results

Predictive power of the SPISE index for determining MetSyn (ROC-AUC [95 % CI] = 0.90 [0.90–0.91], sensitivity = 83.4 %, specificity = 82.2 %, cut-off point = 6.14, p < .001) was higher than that of HOMA-IR (ROC-AUC: 0.81), inverse insulin (ROC-AUC: 0.76), TG/HDL-C (ROC-AUC: 0.87), and TyG index (ROC-AUC: 0.88), the P value for ROC-AUC comparison < .001.

Conclusion

SPISE index has demonstrated superior predictive value for diagnosing MetSyn regardless of sex and is strongly correlated with blood pressure compared with other surrogate indices of insulin resistance, attesting to its utility as a reliable indicator of insulin resistance and MetSyn in Korean adults.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

The predictive power of the SPISE index is superior to that of HOMA-IR, inverse insulin, TG/HDL-C, and TyG index for MetSyn.
SPISE index correlates with anthropometric measurements and cardiometabolic disease risk factors.
SPISE index has a very large effect size profile between non-obese individuals and obese individuals regardless of sex.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : SPISE, Surrogate marker of insulin resistance, Metabolic syndrome, ROC-AUC


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Vol 17 - N° 3

P. 198-202 - mai 2023 Retour au numéro
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