Le but était de déterminer le niveau de stress dans une population de sapeurs-pompiers et d’analyser les répercussions de ce stress sur différents indicateurs de santé (consommation de tabac et d’alcool, index de masse corporelle [IMC], troubles psychiques, plaintes physiques, absentéisme).

L’enquête a porté sur 251 pompiers professionnels du service incendie et aide médicale urgente de Bruxelles-capitale (SIAMURBC). Les sujets volontaires ont répondu à un questionnaire autoadministré inspiré du protocole Belstress III. Les données ont été recueillies et traitées sur logiciel Epi-info version 6.0. Les différentes variables ont été regroupées en catégories. Les modèles de Karasek (demandes psychologiques, latitude décisionnelle et support social) et de Siegrist (efforts/récompenses) ont été utilisés. Des analyses descriptives et analytiques (analyses univariées avec test de Khi deux) ont été effectuées.

Deux cent cinquante et une personnes ont participé à l’enquête, dont 250 hommes et une femme dont il n’a pas été tenu compte. L’âge moyen de la population d’étude est 43,6 ans (minimum 24, maximum 63 ans). Parmi l’échantillon, 64,5 % a plus de dix ans d’ancienneté. Le niveau d’instruction moyen est faible, 46 % ayant un diplôme de secondaire inférieur ou moins. Les scores de stress selon Karasek et Siegrist donnent les résultats suivants : 14 % de l’échantillon se situe dans le groupe « stressé » de Karasek et 19,4 % en balance négative selon le modèle de Siegrist. Il n’y a pas de relation statistiquement significative entre stress suivant le modèle de Karasek et la dépendance à l’alcool, l’IMC, la dépression ou l’importance des lombalgies. En revanche, on retrouve une proportion plus élevée de gros fumeurs (plus de 20 cigarettes par jour) dans le groupe « stressé » de Karasek. Par rapport au modèle de Siegrist, il y a une nette relation entre balance négative et dépendance médicamenteuse, troubles du sommeil, dépression et cervicalgies.

L’étude a pu démontrer l’existence d’une relation statistiquement significative entre stress suivant le modèle de Siegrist et différents indicateurs de santé. La proportion de personnes stressées n’était en revanche pas plus élevée dans l’échantillon que dans une population de travailleurs tout venant.

The purpose of the study was to determine the level of stress within a population of firemen and analyse the consequences of this stress on different health indicators (consummation of tobacco and alcohol, body mass index (BMI), psychological disorders, physical complaints and absenteeism).

The survey was done in a group of professional firemen of the fire department and emergency service of Brussels capital (SIAMURBC). The volunteers answered the auto-administrated questionnaire which was inspired by the protocol Belstress III. The data were gathered and treated with the program Epi-info version 6.0. The different variables were grouped in categories. The models of Karasek (psychological demands, job decision latitude and social support) and Siegrist (efforts/rewards) were used. Describing and analysing analyses (univariate analyses with test of Chi square were done).

Two hundred and fifty-one people participated in this survey, 250 men and one woman (who was not taken into consideration). The average age of this test population was 43.6 years (minimum 24 and maximum 63 years). Among this population, 64.5% has more than 10 years of seniority. The average training level is low, 46% has a certificate of lower secondary education or less. The stress scores according to Karasek and Siegrist show the following results: 14% of the test group is situated in the group “stress” from Karasek and 19% in negative balance according to the model of Siegrist. There is no statistical significant relation between stress according to the model of Karasek and alcohol dependence, BMI, depression or importance of backache. However, there is a much higher degree of heavy smokers (more than 20 cigarettes per day) in the group “stress” of Karasek. With regard to the model of Siegrist, there is a clear relationship between a negative balance and dependence on medication, sleep disorders, depression and cervicalgia.

This study could show the existence of a statistical significant relationship between stress according to the model of Siegrist and the different health indicators. On the contrary, the proportion of stressed people was not higher in the group that was tested than in any other group of workers.