Aim of the study. – To provide an objective EEG assessment of hepatic encephalopathy (HE), we set up and tested an entirely automatic procedure based on an artificial neural network-expert system software (ANNESS).

Patients and methods. – A training set sample of 50 EEG (group A) and a test sample of 50 EEG (group B) of 100 cirrhotic patients were considered. The EEGs had been visually classified by an expert electroencephalographer, using a modified five-degree Parsons-Simith classification of HE. The efficiency of the ANNESS, trained in group A, was tested in group B.

Results. – Both the ANNESS and the visually-based classifications were found to be correlated to liver insufficiency, as assessed by the Child–Pugh score (Spearman's coefficient ρ=0.485, P<0.0001; ρ=0.489, P<0.0001, respectively) and by the biochemical indexes of hepatic function (bilirubin: ρ=0.31 vs. 0.27; albumin: ρ=–0.13 vs. –0.18; prothrombin time ρ=–0.35 vs. –0.52). The classifications were found to be correlated to each other (ρ=0.84 P<0.0001, Cohen's kappa=0.55). However, the ANNESS overestimated grade 2 EEG alterations.

Conclusion. – An ANNESS-based classification of EEG in HE provided data comparable with a visually-based classification, except for mild alterations (class 2) that tended to be overestimated. Further optimization of automatic EEG staging of HE is desirable, as well as a prospective clinical evaluation.

Introduction. – En vue de fournir une évaluation objective des altérations EEG de l'encéphalopathie hépatique (EH), nous avons préparé et testé un système d'analyse complètement automatisé fondé sur un programme comprenant un réseau de neurones et un système expert (ANNESS).

Patients et méthodes. – Les EEG de deux groupes de patients cirrhotiques ont été utilisés : un groupe « apprentissage » (group A) et un groupe test (group B), chacun composé de 50 EEG. Les EEG de chaque groupe ont été classifiés en cinq degrés d'altération sur la base de la classification de Parsons-Simith, par un électroencéphalographiste expert. L'efficacité de l'analyse du réseau ANNESS, entraîné par le groupe A, a été testée sur le groupe B.

Résultats. – Les deux classifications, automatique et « visuelle », sont corrélées avec l'état clinique des patients cirrhotiques déterminé par le score de Child–Pugh (ρ de Spearman=0,485, P<0,0001 ; ρ=0,489, P<0,0001 respectivement) ainsi qu'avec les paramètres biochimiques de la fonction hépatique (bilirubine : ρ=0,31 et 0,27 ; albumine : ρ=–0,13 et –0,18 ; temps de prothrombine : ρ=–0,35 et –0,52). Elles sont également corrélées entre elles (ρ=0,84, P<0,0001, kappa de Cohen=0,55), mais le réseau ANNESS a surclassé les altérations de grade deux.

Conclusions. – La classification automatique des EEG de l'EH fondée sur un ANNESS a montré une bonne corrélation avec l'analyse « visuelle » de l'EEG, excepté pour le grade 2 qui a été surestimé. Une amélioration de l'ANNESS est souhaitable ainsi qu'une évaluation de sa valeur par une étude prospective.