S'abonner

Photon Counting Computed Tomography–Applications - 25/09/23

Doi : 10.1016/j.rcl.2023.06.004 
Ludovica Lofino, MD a, , Daniele Marin, MD b
a Duke University Medical Center, Durham, NC, USA 
b Radiology, Duke University Medical Center, Durham, NC, USA 

Corresponding author. Department of Radiology, 2301 Erwin Road, Duke Hospital North, Durham, NC 27710.Department of Radiology2301 Erwin Road, Duke Hospital NorthDurhamNC27710

Résumé

Photon-counting detector CT (PCCT) is a new technology that has recently emerged as a powerful tool for a more precise, patient-centered imaging. Ever since the FDA approved the first Photon-counting system on September 30, 2021, this new technology raised much interest all over the scientific community and numerous studies have been published in a short period of time. By the end of 2022, the first results of phantom and in-vivo studies started showing the great potential of this new imaging modality, with benefits that range from neuroradiology to abdominal imaging and the promise to push previous limits of both patient size and age as well as image resolution. In this article, we will provide a brief explanation of how commercially available photon-counting detector CTs work and how they differ from energy-integrating detector CT systems. Then we will focus on the different clinical applications of this new technology with an in-depth systematic approach based on the most recent evidence. Because nearly every subspecialty of radiology has had impressive results, we will delve into each of these subspecialties and explain how every single domain can undergo significant transformation. This includes a wide range of possibilities, from the opportunistic screening of many different pathologies to the ability of seeing small structures with unprecedented precision, as well as a new kind of multi-energy imaging that can provide much more information on tissue characteristics, all while maintaining a lighter workflow and post-processing burden compared to what has been observed in the past.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Computed tomography, Photon-counting detector CT, Multi-energy imaging


Plan


© 2023  Elsevier Inc. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 61 - N° 6

P. 1111-1115 - novembre 2023 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Dual-Energy Computed Tomography and Beyond: Musculoskeletal System
  • Emtenen Meer, Mitulkumar Patel, Darren Chan, Adnan M. Sheikh, Savvas Nicolaou

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.