Imaging and Stereotactic Electroencephalography Functional Networks to Guide Epilepsy Surgery - 22/11/23

Doi : 10.1016/j.nec.2023.09.001

Derek J. Doss, BE ^a,^b,^c, Graham W. Johnson, PhD ^a,^b,^c, Dario J. Englot, MD, PhD ^a,^b,^c,^d,^e,^f,^⁎
^a Department of Biomedical Engineering, Vanderbilt University, PMB 351631, 2301 Vanderbilt Place, Nashville, TN 37235, USA
^b Vanderbilt University Institute of Imaging Science (VUIIS), 1161 21st Avenue South, Medical Center North AA-1105, Nashville, TN 37232, USA
^c Vanderbilt Institute for Surgery and Engineering (VISE), 1161 21st Avenue South, MCN S2323, Nashville, TN 37232, USA
^d Department of Neurological Surgery, Vanderbilt University Medical Center, 1161 21st Avenue South, T4224 Medical Center North, Nashville, TN 37232, USA
^e Department of Electrical and Computer Engineering, Vanderbilt University, PMB 351824, 2301 Vanderbilt Place, Nashville, TN 37235, USA
^f Department of Radiological Sciences, Vanderbilt University Medical Center, 1161 21st Avenue South, Nashville, TN 37232, USA

^∗Corresponding author.

Résumé

Epilepsy surgery is a potentially curative treatment of drug-resistant epilepsy that has remained underutilized both due to inadequate referrals and incomplete localization hypotheses. The complexity of patients evaluated for epilepsy surgery has increased, thus new approaches are necessary to treat these patients. The paradigm of epilepsy surgery has evolved to match this challenge, now considering the entire seizure network with the goal of disrupting it through resection, ablation, neuromodulation, or a combination. The network paradigm has the potential to aid in identification of the seizure network as well as treatment selection.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Connectomics, Epilepsy surgery, SEEG, iEEG, fMRI, DTI, Connectivity

Plan

Key points

Introduction

Functional magnetic resonance imaging

Lateralization

Outcome Prediction

Diffusion-weighted imaging

Lateralization

Outcome Prediction

Intracranial electroencephalography

Neurostimulation

Resting State Networks

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Vol 35 - N° 1

P. 61-72 - janvier 2024 Retour au numéro

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