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Targeting metabolic reprogramming in hepatocellular carcinoma to overcome therapeutic resistance: A comprehensive review - 05/01/24

Doi : 10.1016/j.biopha.2023.116021 
Qi Wang a, 1, Juan Liu b, c, d, f, 1, , Ziye Chen e, Jingjing Zheng c, Yunfang Wang b, c, d, e, f, , Jiahong Dong a, b, c, d, f,
a Department of Hepatobiliary and Pancreatic Surgery, The First Hospital of Jilin University, Jilin University, Changchun 130021, China 
b Research Unit of Precision Hepatobiliary Surgery Paradigm, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100021, China 
c Hepato-Pancreato-Biliary Center, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing 102218, China 
d Institute for Organ Transplant and Bionic Medicine, Tsinghua University, Beijing 102218, China 
e Clinical Translational Science Center, Beijing Tsinghua Changgung Hospital, Tsinghua University, Beijing 102218, China 
f Key Laboratory of Digital Intelligence Hepatology (Ministry of Education/Beijing), School of Clinical Medicine, Tsinghua University, Beijing, China 

Corresponding authors at: Research Unit of Precision Hepatobiliary Surgery Paradigm, Chinese Academy of Medical Sciences, Beijing 100021, China.Research Unit of Precision Hepatobiliary Surgery Paradigm, Chinese Academy of Medical SciencesBeijing100021China.

Abstract

Hepatocellular carcinoma (HCC) poses a heavy burden on human health with high morbidity and mortality rates. Systematic therapy is crucial for advanced and mid-term HCC, but faces a significant challenge from therapeutic resistance, weakening drug effectiveness. Metabolic reprogramming has gained attention as a key contributor to therapeutic resistance. Cells change their metabolism to meet energy demands, adapt to growth needs, or resist environmental pressures. Understanding key enzyme expression patterns and metabolic pathway interactions is vital to comprehend HCC occurrence, development, and treatment resistance. Exploring metabolic enzyme reprogramming and pathways is essential to identify breakthrough points for HCC treatment. Targeting metabolic enzymes with inhibitors is key to addressing these points. Inhibitors, combined with systemic therapeutic drugs, can alleviate resistance, prolong overall survival for advanced HCC, and offer mid-term HCC patients a chance for radical resection. Advances in metabolic research methods, from genomics to metabolomics and cells to organoids, help build the HCC metabolic reprogramming network. Recent progress in biomaterials and nanotechnology impacts drug targeting and effectiveness, providing new solutions for systemic therapeutic drug resistance. This review focuses on metabolic enzyme changes, pathway interactions, enzyme inhibitors, research methods, and drug delivery targeting metabolic reprogramming, offering valuable references for metabolic approaches to HCC treatment.

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Graphical Abstract




ga1

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Highlights

Alterations of enzymes in HCC metabolic reprogramming networks have important implications for therapeutic resistance.
Targeting enzymes in HCC metabolic reprogramming networks could eliminate therapeutic resistance.
Crosstalk between pathways exists in HCC metabolic reprogramming networks.
The exploration of HCC metabolic reprogramming networks relies on comprehensive detection assays.
Drug delivery systems help eliminate therapeutic resistance by interfering with metabolic reprogramming networks.

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Abbreviations : HCC, ATP, RFA, TACE, ICI, HMGCR, SQS, FASN, PFKFB3, PFK1, PHGDH, SSP, TKI, OXPHOS, PKM2, DDSs, PPP, GLUT, SGLT2, TZD, SLC5A, PC, CANA, ERK, TOFO, NASH, HK, G-6-P, HKDC1, GCK, LDH, ncRNAs, 2-DG, HIF-1α, Gen, GPI, PHI, F-6-P, NADPH, STAT3, AMF, F-1,6-BP, F-2,6-BP, 3PO, ALDOA, DHAP, G-3-P, CRC, NSCLC, CDX, TPI1, GC, EVs, GAPDH, 3-BrPA, PGK1, 3-PG, PGAM1, ENO-1, PEP, BC, RBC, RCC, PRMT3, G6PD, EMT, 6-ANA, ROS, PGLS, 6PGD, RPIA, Ru-5-P, R-5-P, TKT, Xul-5-P, RPE, FAT, EGFR, CD36, FABP, FATP, LCFAs, TG, SSO, VEGFR, NRF2, NRF2, TXNRD1, UDCA, DCA, LPL, VLDL, FFAs, HSPG, LDL, ZHX2, CPT1, NAFLD, ANGPTL3, P407, ACLY, IKK-β, FCD, ACC1, FAO, DNL, OC, SCD1, MUFA, PDX, SREBP-1, bHLH-ZIP, CHOLS, SIRT, GSK3, FBXW7, SCAP, ACS, ACSS, ACSM, ACSL, ACSVL, ACSBG, PPAR-γ, 5-Fu, CPT, CACT, Pex, CAD, SCAD, MCAD, LCAD, VLCAD, SLC1A5, ASCT2, OS, RFS, GLS, AFP, TNM, α-KG, CDK, GLUD1, GOT1, TCA, CRISPR/Cas, TAT-NMP, AMPK, PDK1, SIAH2, α-KGDH, SRS, MSI, MALDI-MSI, DESI-MSI, LAESI-MSI, DSI-MSI, MVI, HCA, NMR, MS, GC-MS, LC-MS, CE-MS, ARI, GTPBP4, MRI, DNP, ECAR, OCR, DLX, sgRNA, miRNA, IGF1R, RV-c-SLNs, 2DG-PLGA-NPs, PR-CNG-ER, LSECs, CXCL16, anti-PD-L1, MMSNs, MMSNs@SO, Man-NIT, CDT, DHAA, FDA, ICC

Keywords : Targeting metabolic reprogramming, Hepatocellular carcinoma, Therapeutic resistance, Metabolic detection methods, Drug delivery systems


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