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Opioid prescription and risk of atrial fibrillation in younger veterans - 18/01/24

Doi : 10.1016/j.ahj.2023.11.001 
Philip W. Chui, MD f, g, Arshjot Khokhar, MD d, Kirsha S. Gordon, PhD, MS a, b, James Dziura, MPH, PhD b, Matthew M. Burg, PhD c, e, Cynthia Brandt, MD a, Sally G. Haskell, MD a, d, Brian Malm, MD c, e, Lori A. Bastian, MD a, d, , Parul U. Gandhi, MD c, e
a Pain Research, Informatics, Multimorbidities, and Education (PRIME) Center, VA Connecticut Healthcare System, West Haven, CT 
b Yale Center for Analytical Sciences, School of Public Health, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 
c VA Connecticut Health System, West Haven, CT 
d Section of General Internal Medicine, Department of Internal Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 
e Section of Cardiovascular Medicine, Department of Internal Medicine, Yale University School of Medicine, New Haven, CT 
f Kaiser Los Angeles Medical Center, Section of Cardiology, Los Angeles, CA 
g Southern California Heart Center, San Gabriel, CA 

Reprint requests: Lori A. Bastian MD, VA Connecticut Healthcare System, Yale University School of Medicine, 11 ACSLG 950 Campbell Avenue, West Haven, CT 06516.VA Connecticut Healthcare System, Yale University School of Medicine11 ACSLG 950 Campbell AvenueWest HavenCT06516

Résumé

Background

Opioids may play a part in the development of atrial fibrillation (AF). Understanding the relationship between opioid exposure and AF can help providers better assess the risk and benefits of prescribing opioids.

Objective

To assess the incidence of AF as a function of prescribed opioids and opioid type.

Design

We performed unadjusted and adjusted time-updated Cox regressions to assess the association between opioid exposure and incident AF.

Participants

The national study sample was comprised of Veterans enrolled in the Veterans Health Administration (VHA) who served in support of post-9/11 operations.

Main measures

The main predictor of interest was prescription opioid exposure, which was treated as a time-dependent variable. The first was any opioid exposure (yes/no). Secondary was opioid type. The outcome, incident AF, was identified through ICD-9-CM diagnostic codes at any primary care visit after the baseline period.

Key results

A total of 609,763 veterans (mean age: 34 years and 13.24% female) were included in our study. Median follow-up time was 4.8 years. Within this cohort, 124,395 veterans (20.40%) were prescribed an opioid. A total of 1,455 Veterans (0.24%) were diagnosed with AF. In adjusted time-updated Cox regressions, the risk of incident AF was higher in the veterans prescribed opioids (hazard ratio [HR]: 1.47; 95% confidence interval [CI]: 1.38-1.57). In adjusted time-updated Cox regressions, both immunomodulating and nonimmunomodulating opioid type was associated with increased risk of incident AF (HR: 1.40; 95% CI: 1.25-1.57 and HR: 1.49; 95% CI: 1.39-1.60), compared to no opioid use, respectively.

Conclusions

Our findings suggest opioid prescription may be a modifiable risk factor for the development of AF.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2023  Publié par Elsevier Masson SAS.
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Vol 268

P. 61-67 - février 2024 Retour au numéro
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