S'abonner

Intraprocedural assessment of ablation margins using computed tomography co-registration in hepatocellular carcinoma treatment with percutaneous ablation: IAMCOMPLETE study - 31/01/24

Doi : 10.1016/j.diii.2023.07.002 
Pim Hendriks a, , Kiki M van Dijk a, Bas Boekestijn a, Alexander Broersen b, Jacoba J van Duijn-de Vreugd a, Minneke J Coenraad c, Maarten E Tushuizen c, Arian R van Erkel a, Rutger W van der Meer a, Catharina SP van Rijswijk a, Jouke Dijkstra b, Lioe-Fee de Geus-Oei a, d, e, Mark C Burgmans a
a Department of Radiology, Leiden University Medical Center, 2333 ZA, Leiden, the Netherlands 
b LKEB Laboratory of Clinical and Experimental Imaging, Department of Radiology, Leiden University Medical Center, 2333 ZA, Leiden, the Netherlands 
c Department of Gastroenterology and Hepatology, Leiden University Medical Center, 2333 ZA Leiden, the Netherlands 
d Biomedical Photonic Imaging Group, TechMed Centre, University of Twente, 7522 NB, Enschede, the Netherlands 
e Department of Radiation Science & Technology, Delft University of Technology, 2628 CD, Delft, the Netherlands 

Corresponding author.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Highlights

Ablation margin quantification is a promising tool to define technical success of thermal ablation of liver tumors, but no widely validated or standardized workflow is currently available.
A standardized scanning protocol and workflow for ablation margin quantification was developed, yielding high inter-observer agreement for tumor segmentation and ablation margin quantification.
Standardized quantification of the minimal ablation margin helps identify patients at risk of developing local tumor progression.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abstract

Purpose

The primary objective of this study was to determine the feasibility of ablation margin quantification using a standardized scanning protocol during thermal ablation (TA) of hepatocellular carcinoma (HCC), and a rigid registration algorithm. Secondary objectives were to determine the inter- and intra-observer variability of tumor segmentation and quantification of the minimal ablation margin (MAM).

Materials and methods

Twenty patients who underwent thermal ablation for HCC were included. There were thirteen men and seven women with a mean age of 67.1 ± 10.8 (standard deviation [SD]) years (age range: 49.1–81.1 years). All patients underwent contrast-enhanced computed tomography examination under general anesthesia directly before and after TA, with preoxygenated breath hold. Contrast-enhanced computed tomography examinations were analyzed by radiologists using rigid registration software. Registration was deemed feasible when accurate rigid co-registration could be obtained. Inter- and intra-observer rates of tumor segmentation and MAM quantification were calculated. MAM values were correlated with local tumor progression (LTP) after one year of follow-up.

Results

Co-registration of pre- and post-ablation images was feasible in 16 out of 20 patients (80%) and 26 out of 31 tumors (84%). Mean Dice similarity coefficient for inter- and intra-observer variability of tumor segmentation were 0.815 and 0.830, respectively. Mean MAM was 0.63 ± 3.589 (SD) mm (range: -6.26–6.65 mm). LTP occurred in four out of 20 patients (20%). The mean MAM value for patients who developed LTP was -4.00 mm, as compared to 0.727 mm for patients who did not develop LTP.

Conclusion

Ablation margin quantification is feasible using a standardized contrast-enhanced computed tomography protocol. Interpretation of MAM was hampered by the occurrence of tissue shrinkage during TA. Further validation in a larger cohort should lead to meaningful cut-off values for technical success of TA.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Ablation margin, Computed tomography, Thermal ablation, Hepatocellular carcinoma, Image processing

Abbreviations : BCLC, CECT, CT, CTCAE, DoS, EASL, eGFR, HCC, ICC, LI-RADS, LTP, MAM, MRI, MWA, RFA, SD, TA, vDSC


Plan


 Trial registration number: NCT04123340


© 2023  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 105 - N° 2

P. 57-64 - février 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Imaging of hepato-pancreato-biliary emergencies in patients with cancer
  • Ankush Jajodia, Philippe Soyer, Maxime Barat, Michael N. Patlas
| Article suivant Article suivant
  • Reference standard for the evaluation of automatic segmentation algorithms: Quantification of inter observer variability of manual delineation of prostate contour on MRI
  • Sébastien Molière, Dimitri Hamzaoui, Benjamin Granger, Sarah Montagne, Alexandre Allera, Malek Ezziane, Anna Luzurier, Raphaelle Quint, Mehdi Kalai, Nicholas Ayache, Hervé Delingette, Raphaële Renard-Penna

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.