S'abonner

State of the art and prospects for artificial intelligence in orthognathic surgery: A systematic review with meta-analysis - 08/02/24

Doi : 10.1016/j.jormas.2024.101787 
Wilton Mitsunari Takeshita a, Thaísa Pinheiro Silva b, , Laura Luiza Trindade de Souza c, Josceli Maria Tenorio d
a Department of Diagnosis and Surgery, São Paulo State University (Unesp), School of Dentistry, Araçatuba, 16015-050 Araçatuba, São Paulo, Brazil 
b Department of Oral Diagnosis, Division of Oral Radiology, Piracicaba Dental School, University of Campinas (UNICAMP), 13414-903 Piracicaba, Sao Paulo, Brazil 
c Department of Dentistry, Federal University of Sergipe, 49060-676 Aracaju, Sergipe, Brazil 
d Department of Information technology and health, Federal Institute of São Paulo, 01109-010 São Paulo, São Paulo, Brazil 

Corresponding author.

Abstract

Objective

To present a systematic review of the state of the art regarding clinical applications, main features, and outcomes of artificial intelligence (AI) in orthognathic surgery.

Methods

The PICOS strategy was performed on a systematic review (SR) to answer the following question: “What are the state of the art, characteristics and outcomes of applications with artificial intelligence for orthognathic surgery?” After registering in PROSPERO (CRD42021270789) a systematic search was performed in the databases: PubMed (including MedLine), Scopus, Embase, LILACS, MEDLINE EBSCOHOST and Cochrane Library. 195 studies were selected, after screening titles and abstracts, of which thirteen manuscripts were included in the qualitative analysis and six in the quantitative analysis. The treatment effects were plotted in a Forest-plot. JBI questionnaire for observational studies was used to asses the risk of bias. The quality of the SR evidence was assessed using the GRADE tool.

Results

AI studies on 2D cephalometry for orthognathic surgery, the Tau2 = 0.00, Chi2 = 3.78, p = 1.00 and I² of 0 %, indicating low heterogeneity, AI did not differ statistically from control (p = 0.79). AI studies in the diagnosis of the decision of whether or not to perform orthognathic surgery showed heterogeneity, and therefore meta-analysis was not peformed.

Conclusion

The outcome of AI is similar to the control group, with a low degree of bias, highlighting its potential for use in various applications.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Clinical decision support systems, Machine learning, Orthognathic surgery


Plan


© 2024  Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 125 - N° 6

Article 101787- décembre 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Reconstruction of the orbitozygomatic framework: State of the art and perspectives
  • Ségolène Reiss, Dimitri Kulker, Boris Laure, Arnaud Paré
| Article suivant Article suivant
  • Rehabilitation strategies for trismus post oral cancer treatment: Progress in the study of mouth opening exercises
  • Ling Yang, Guihua Hao, Lili Hou, Wenyu Yang

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2024 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.