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American Journal of Surgery

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Analysis of artificial intelligence in thyroid diagnostics and surgery: A scoping review - 26/02/24

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2023.11.019 
Anas Taha a, b, ⁎ , Baraa Saad c, Stephanie Taha-Mehlitz d, Vincent Ochs a, Joelle El-Awar c, Mohammed M. Mourad c, Katerina Neumann e, Christine Glaser b, Robert Rosenberg b, Philippe C. Cattin a
a Department of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, University of Basel, 4123, Allschwil, Switzerland 
b Department of Surgery, Centre of Gastrointestinal Diseases, Cantonal Hospital Basel-land, Basel-Land, Switzerland 
c Faculty of Medicine, St. George's University of London, London, UK 
d Clarunis, Department of Visceral Surgery, University Centre for Gastrointestinal and Liver Diseases, St. Clara Hospital and University Hospital Basel, 4002, Basel, Switzerland 
e Department of Surgery, Dalhousie University, Halifax, Nova Scotia, Canada 

∗Corresponding author. Department of Biomedical Engineering, Faculty of Medicine, University of Basel, 4123, Allschwil, Switzerland.Department of Biomedical EngineeringFaculty of MedicineUniversity of BaselAllschwil4123Switzerland

Abstract

Background

Artificial Intelligence provides numerous applications in the healthcare sector. The main aim of this study is to evaluate the extent of the current application of artificial intelligence in thyroid diagnostics.

Methods

Our protocol was based on the Scoping Reviews extension of the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analysis (PRISMA-ScR). Information was gathered from PubMed, Cochrane, and EMBASE databases and Google Scholar. Eligible studies were published between 2017 and 2022.

Results

The search identified 133 records, after which 18 articles were included in the scoping review. All the publications were journal articles and discussed various ways that specialists in thyroid diagnostics and surgery have utilized artificial intelligence in their practice.

Conclusions

The development and incorporation of Artificial Intelligence applications in thyroid diagnostics and surgery has been moderate yet promising. However, applications are currently inconsistent and further research is needed to delineate the true benefit and limitations in this field.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

•
There is moderate yet promising development of AI in thyroid diagnostics and surgery.
•
AI can outperform physicians when assessing thyroid nodules.
•
Physician performance can be improved when equipped with AI.
•
AI models used in surgery can assist with decision-making pre- and intra-operatively.
•
AI can be used in predictive, diagnostic, and screening purposes for thyroid disease.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Thyroid diagnostics, Thyroid surgery


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Vol 229

P. 57-64 - mars 2024 Retour au numéro
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