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Neurosurgery Clinics of North America

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Artificial Intelligence in Spine Surgery - 27/02/24

Doi : 10.1016/j.nec.2023.11.001 
Justin K. Scheer, MD ⁎ , Christopher P. Ames, MD
 Department of Neurological Surgery, University of California, San Francisco, CA, USA 

∗Corresponding author. Department of Neurological Surgery, University of California, San Francisco 505 Parnassus Ave, Room M779, San Francisco, CA 94143.Department of Neurological SurgeryUniversity of CaliforniaSan Francisco 505 Parnassus Ave, Room M779San FranciscoCA94143

Résumé

The amount and quality of data being used in our everyday lives continue to advance in an unprecedented pace. This digital revolution has permeated healthcare, specifically spine surgery, allowing for very advanced and complex computational analytics, such as artificial intelligence (AI) and machine learning (ML). The integration of these methods into clinical practice has just begun, and the following review article will describe AI/ML, demonstrate how it has been applied in adult spinal deformity surgery, and show its potential to improve patient care touching on future directions.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Artificial intelligence, Machine learning, Predictive modeling, Adult spinal deformity, Scoliosis, Outcomes, Complications


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Vol 35 - N° 2

P. 253-262 - avril 2024 Retour au numéro
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  • Spinal Cord Injury : Emerging Technologies
  • Andrew M. Hersh, Carly Weber-Levine, Kelly Jiang, Nicholas Theodore
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  • Advancements in Robotic-Assisted Spine Surgery
  • A. Daniel Davidar, Kelly Jiang, Carly Weber-Levine, Meghana Bhimreddy, Nicholas Theodore

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