S'abonner

Enhancing cardiac CT imaging quality: Precision metrics for assessing image quality for AI-powered reconstructions - 07/03/24

Doi : 10.1016/j.diii.2023.11.004 
Benjamin Longère
 CHU Lille, Department of Cardiothoracic Radiology, Univ. Lille, INSERM, Institut Pasteur Lille, U1011–European Genomic Institute for Diabetes (EGID), 59000 Lille, France 

Corresponding author.
Jean-Nicolas Dacher
 Department of Radiology, Normandie University, UNIROUEN, INSERM U1096 – Rouen University Hospital, 76000 Rouen, France 

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!


Keywords : Cardiac CT, Deep-learning image reconstruction algorithm, Multidetector computed tomography, Task-based image quality assessment

Abbreviations : AiCE, CAD, CCTA, DLR, PIQE


Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2023  Société française de radiologie. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 105 - N° 3

P. 85-86 - mars 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • AI is indeed helpful but it should always be monitored!
  • Ali Guermazi
| Article suivant Article suivant
  • Treatment of adenomyosis, abdominal wall endometriosis and uterine leiomyoma with interventional radiology: A review of current evidences
  • Maxime Barat, Anthony Dohan, Maureen Kohi, Clement Marcelin, Jean-Pierre Pelage, Alban Denys, Sebastian Mafeld, Claire S. Kaufman, Philippe Soyer, Francois H. Cornelis

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.