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Utilisation de l’intelligence artificielle (IA) dans la détection des plaques de sclérose en plaques (SEP) : peut-elle influencer la décision de traitement ? - 17/03/24

Doi : 10.1016/j.neurol.2024.02.281 
Milica Mastilovic 1, Christian Federau 2, Marie Blanchere 3, , Olivier Heinzlef 3, Myriam Edjlali-goujon 1
1 Radiologie, hôpital Raymond-Poincaré AP–HP, Garches 
2 Université de Zurich, AI Medical, Zollikon, Suisse 
3 Neurologie, centre hospitalier intercommunal de Poissy-Saint Germain en Laye, Site de Poissy, Poissy 

Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

Le diagnostic et le traitement de la SEP reposent de plus en plus sur l’analyse de l’IRM. L’IA pourrait permettre une meilleure détection des nouvelles lésions (NL) et des lésions à expansion lente (SEL).

Objectifs

Comparer l’analyse des IRM par IA basée sur l’apprentissage profond au rapport du radiologue. Évaluer l’impact de cette comparaison sur la décision thérapeutique.

Méthodes

Nous avons inclus rétrospectivement 31 patients atteints de SEP ayant réalisé deux IRM dans le même établissement. Les séquences 3D FLAIR, 3D T1W avant et après injection, ont été analysées par le logiciel Jazz (IA). Deux neuroradiologues ont revu indépendamment tous les cas : nombre de NL, SEL et lésions rehaussées par le produit de contraste et ont comparé le rapport Jazz avec le rapport initial du radiologue. La décision thérapeutique initiale a été rediscutée dans le cadre d’une RCP en tenant compte du rapport Jazz.

Résultats

Jazz a permis de détecter des NL chez 10/31 patients, vs 4/31 dans les rapports initiaux. Des SEL ont été détectées chez 28/31 patients, vs 0/31 dans les rapports initiaux. Des lésions rehaussées par le gadolinium ont été détectées chez 4/31 patients, vs 3/31 dans les rapports initiaux. À l’issue des RCP utilisant les résultats de l’IA Jazz, la stratégie thérapeutique a été modifiée pour 8/31 patients (25,8 %)

Discussion

L’utilisation de l’IA Jazz a montré une meilleure évaluation des images IRM que l’analyse radiologique standard en particulier pour les SEL et les NL. Les SELs présentent une croissance lente de leur taille au fil du temps, et représentent un marqueur de l’activité chronique de la sclérose en plaque. Associé à l’interprétation clinique l’augmentation de précision de l’(IA) conduit à une modification de la stratégie thérapeutique dans ¼ des cas.

Conclusion

L’IA est un outil puissant de détection des NL et des SEL susceptible de modifier les stratégies thérapeutiques dans la SEP.

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Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : IRM, Intelligence artificielle, Sclérose en plaques


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