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Time to Glaucoma Progression Detection by Optical Coherence Tomography in Individuals of African and European Descents - 28/03/24

Doi : 10.1016/j.ajo.2023.12.002 
Jo-Hsuan Wu 1, Sasan Moghimi 1, Evan Walker 1, Takashi Nishida 1, Nicole Brye 1, Golnoush Mahmoudinezhad 1, Jeffrey M. Liebmann 2, Massimo Fazio 3, Christopher A. Girkin 3, Linda M. Zangwill 1, Robert N. Weinreb 1,
1 From the Hamilton Glaucoma Center (J.-H.W., S.M., E.W., T.N., N.B., G.M., L.M.Z., R.N.W.), Shiley Eye Institute, Viterbi Family Department of Ophthalmology, University of California, San Diego, La Jolla, California, USA 
2 Bernard and Shirlee Brown Glaucoma Research Laboratory (J.M.L.), Department of Ophthalmology, Edward S. Harkness Eye Institute, Columbia University Medical Center, New York, New York, USA 
3 Department of Ophthalmology and Vision Sciences (M.F., C.A.G.), Heersink School of Medicine, University of Alabama-Birmingham, Birmingham, Alabama, USA 

Inquiries to Robert N. Weinreb, Shiley Eye Institute, University of California, San Diego, La Jolla, California, USA.Shiley Eye InstituteUniversity of CaliforniaSan Diego, La JollaCaliforniaUSA

Résumé

PURPOSE

To examine the time to detectable retinal nerve fiber layer thickness (RNFLT) progression by optical coherence tomography (OCT) among glaucoma patients of African descent (AD) and European descent (ED).

DESIGN

Retrospective cohort study.

METHODS

AD and ED glaucoma eyes from the Diagnostic Innovations in Glaucoma Study (DIGS)/African Descent and Glaucoma Evaluation Study (ADAGES) with ≥2 years/4 visits of optic nerve head RNFLT measurements were included after homogenization on age, diagnosis, and baseline visual field (VF) measurement. RNFLT variability estimates based on linear mixed-effects models were used to simulate longitudinal RNFLT data for both races. Times to trend-based RNFLT progression detection were calculated under standardized scenarios (same RNFLT baseline/thinning rates for both races) and real-world scenarios (AD and ED cohort–specific RNFLT baseline/thinning rates).

RESULTS

We included 332 and 542 eyes (216 and 317 participants) of AD and ED, respectively. In standardized scenarios, the time to detect RNFLT progression appeared to be similar (difference, <0.2 years) for AD and ED across different assumed RNFLT thinning rates/baseline. In real-world scenarios, compared to ED, AD had a faster RNFLT thinning rate (–0.8 vs –0.6 µm/y) and thicker baseline RNFLT (84.6 vs 81.8 µm). With a faster thinning rate, the mean (SD) time to progression detection was shorter in AD (4.8 [2.0] vs ED: 5.4 [2.4] years), and the 5-year progression rate appeared to be higher (AD: 59% vs ED: 47%).

CONCLUSIONS

Time to progression detection was similar for both races when assuming identical RNFLT baseline/thinning rates, and shorter in AD eyes under real-world simulation when AD had faster RNFLT thinning. In contrast to prior results on VF, which detected progression later in AD eyes than in ED eyes, OCT may detect progression more consistently across these races.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


 Supplemental Material available at AJO.com.
Jo-Hsuan Wu and Sasan Moghimi contributed equally as co–first authors.


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