L'audit clinique des décès néonataux est un processus visant à améliorer la qualité des soins et leurs résultats. Cette étude visait à évaluer l'impact de l'audit des décès néonataux au niveau de la région Sous Massa du Maroc à travers l'analyse des données concernant les nouveau-nés (n-nés) transférés par les hôpitaux de la région vers le service de néonatologie du Centre hospitalier régional (CHR) en utilisant l'analyse des séries temporelles interrompues (ASTI)

Il s'agit d'une étude rétrospective portant sur le nombre des (n-nés) transférés vers le service de néonatologie du CHR d'Agadir par les six hôpitaux relevant de la région Sous Massa. Les données agrégées sur le nombre de (n-nés) transférés mensuellement au cours de la période d'étude 2012-2021 ont été collectées à partir des dossiers médicaux, des registres, des carnets prénataux et d'accouchement. Une démarche d'audit clinique a été initialement mise en œuvre à la région Sous Massa en 2017. L'évaluation de l'impact de l'audit clinique a été réalisée en analysant les données du nombre de(n-nés) transférés au niveau des hôpitaux relevant de la région Sous Massa sur la période de 2012 à 2021. L'analyse de régression segmentée a été utilisé pour évaluer des conséquences de l'intervention. Y=β0+β1 × temps+β2 Audit+β3 × temps après l'audit + ε, où Y est la variable dépendante représentant le nombre des (n-nés) transférés. Les variables indépendantes étaient le temps, l'audit, et le temps après l'audit. Avant la mise en œuvre de l'audit (de janvier 2012 à décembre 2016), la valeur attribuée à l'audit était 0, tandis qu'après la mise en œuvre (de janvier 2017 à décembre 2021), elle était de 1. Le coefficient β0 représente le niveau initial des variables expliquées ; β1 quantifie la tendance de base avant l'introduction de l'audit ; β2 évalue l'impact de la mise en œuvre de l'audit sur le taux de mortalité néonatale ; enfin, β3 reflète le changement de tendance après l'audit (modification de la pente) ; ε correspond au terme d'erreur. Pour prendre en compte l'autocorrélation, des graphiques d'autocorrélation et d'autocorrélation partielle des résidus ont été réalisés, et le terme de décalage a été déterminé. Afin de prendre en compte une éventuelle saisonnalité, deux termes trigonométriques (cosinus et sinus) ont été ajoutés à l'équation de régression. Toutes les analyses statistiques ont été réalisées en utilisant le logiciel R version 3.5.2, avec les paquets R "Wats" et "name" pour l‘ASTI, et le package "ggplot2" pour la création des graphiques.

Nous avons identifié 9874 (n-nés) transférés au cours de la période d'étude 2012-2021, dont 5427 transférés avant la mise en œuvre de l'audit et 4447 transférés après l'audit clinique. L'analyse des séries temporelles interrompues a révélé une tendance à l'augmentation du nombre de (n-nés) transférés mensuellement avant la mise en œuvre de l'audit clinique (β=0,09, IC95%=-0,04; 0,24, P=0,187), avec une diminution très significative juste au moment de la réalisation de l'audit clinique (β=–38,9,IC95%=-23,7; -53,05, P<0,001). Le nombre mensuel de (n-nés) transférés a connu une tendance à la baisse après la mise en œuvre de l'audit clinique (β=-0,67,IC95%=-0,88; -0,46, P<0,001).

La réduction du nombre des (n-nés) transférés reflète l'impact positif de l'audit clinique sur les mortinaissances et les décès néonataux.