P34 - Intelligence artificielle et industrie pharmaceutique - De nouveaux défis pour des nouvelles innovations - 10/05/24
, A. Mountassir 1, 2, ⁎ , S. El Hilali 1, 2, A. Abeydi Taleb 1, 2, Z. Zeghari 1, 2, R. Razine 1, 2, M. Obtel 1, 2Résumé |
Introduction |
Cette revue systématique vise à démontrer l'impact et la contribution de l'intelligence artificielle (IA) dans l'industrie pharmaceutique à différentes étapes du cycle de vie d'un médicament, de la découverte d'une nouvelle molécule à la pharmacovigilance, tout en identifiant les défis associés à son utilisation.
Méthodes |
Nous présentons cette revue systématique en suivant les directives PRISMA (« Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses »). Une équation de recherche spécifique a été utilisée pour explorer les articles pertinents sur les bases de données scientifiques Scopus, Pubmed et Web of Science.
Résultats |
La revue a identifié un total de 50 articles abordant divers aspects et thèmes de l'utilisation de l'IA dans l'industrie pharmaceutique. Les résultats mettent en évidence l'impact positif de l'IA dans ces domaines, notamment les gains d'efficacité, la réduction des coûts et des découvertes prometteuses, tout en soulignant les défis et limitations rencontrés.
Conclusion |
Cette revue systématique souligne la contribution significative de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique. Elle offre de nouvelles perspectives dans la découverte et le développement de médicaments plus sûrs et plus efficaces.
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.Mots-clés : Intelligence artificielle, Apprentissage automatique, Apprentissage profond, Industie pharmaceutique, Médicament
Vol 72 - N° S2
Article 202474- mai 2024 Retour au numéro
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