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Modélisation mathématique de l’évolution de l’absentéisme dans un hôpital universitaire sur 12 ans - 19/05/24

Doi : 10.1016/j.admp.2024.102584 
Luc Vialatte 1, ⁎, 2 , Bruno Pereira 2, Arnaud Guillin 5, Sophie Miallaret 3, 5, Julien Steven Baker 4, Rémi Colin-Chevalier 5, Anne-Françoise Yao-Lafourcade 5, Nourddine Azzaoui 5, Maëlys Clinchamps 2, 5, Jean-Baptiste Bouillon-Minois 2, Frederic Dutheil 2, 5
1 AIST la prévention active, Clermont-Ferrand, France 
2 CHU de Clermont-Ferrand, Clermont-Ferrand, France 
3 Cikaba, Clermont-Ferrand, France 
4 Hong Kong Baptist University, Kowloon Tong, Hong Kong 
5 Université Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand, France 

⁎Auteur correspondant.

Résumé

L’augmentation de l’absentéisme dans les établissements de santé est un problème majeur, tant sur le plan économique que sanitaire. Nos objectifs étaient de comprendre l’évolution générale de l’absentéisme dans un hôpital universitaire de 2007 à 2019 et d’analyser les facteurs professionnels et sociodémographiques influençant cette problématique. Une première analyse exploratoire a été réalisée pour comprendre les facteurs qui influencent le plus les absences. Les données ont ensuite été transformées en séries temporelles afin d’analyser l’évolution des absences dans le temps. Nous avons effectué une analyse en composantes principales (ACP) temporelle des proportions d’absences afin de regrouper les facteurs. Nous avons ensuite créé des profils avec les contributions de chaque variable. Nous avons ensuite pu observer les courbes de ces profils de manière globale mais aussi comparer les profils par période. Enfin, une analyse prédictive a été réalisée sur les données à l’aide d’un modèle VAR. Au cours des 13 années de suivi, il y a eu 1 729 097 absences pour 14 443 travailleurs différents (73,8 % de femmes ; 74,6 % d’aidants). Dans l’ensemble, le nombre d’absences a augmenté de façon logarithmique. Les variables contribuant le plus au profil type des plus fortes proportions d’absences sont le fait d’avoir un enfant en bas âge âgé de 4 à 10 ans (6,44 % de la contribution), être âgé de 40 à 50 ans (5,47 %), être âgé de 30 à 40 ans (5,32 %), travailler dans le domaine administratif (4,88 %), être titulaire (4,87 %), être parent (4,85 %), être en couple (4,69 %), avoir un enfant de plus de 11 ans (4,36 %), être séparé (4,29 %). Les prévisions annoncent une stagnation de la proportion d’absences pour les profils des facteurs les plus absents au cours des 5 prochaines années, y compris les pics annuels. Au cours de cette étude, nous nous sommes intéressés aux facteurs sociodémographiques et professionnels qui conduisent à des niveaux élevés d’absentéisme. La connaissance de ces facteurs permet aux entreprises de santé d’agir pour réduire l’absentéisme qui représente de réelles menaces financières et de santé publique pour les hôpitaux.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Absentéisme, Hôpital, Statistiques, Risques, Prédictions


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