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Early Warning Systems for Critical Illness Outside the Intensive Care Unit - 23/05/24

Doi : 10.1016/j.ccc.2024.03.007 
Katharine E. Henry, PhD a, Heather M. Giannini, MD, MS b,
a Department of Computer Science, Johns Hopkins University, Malone Hall, 3400 N Charles Street, Baltimore, MD 21218, USA 
b Division of Pulmonary, Allergy and Critical Care, Hospital of the University of Pennsylvania, 5 West Gates Building, 5048, 3400 Spruce Street, Philadelphia, PA 19104, USA 

Corresponding author. Hospital of the University of Pennsylvania, 3400 Spruce Street, 5048 Gates Building, Philadelphia, PA 19104.Hospital of the University of Pennsylvania3400 Spruce Street, 5048 Gates BuildingPhiladelphiaPA19104

Résumé

Early warning systems (EWSs) are designed and deployed to create a rapid assessment and response for patients with clinical deterioration outside the intensive care unit (ICU). These models incorporate patient-level data such as vital signs and laboratory values to detect or prevent adverse clinical events, such as vital signs and laboratories to allow detection and prevention of adverse clinical events such as cardiac arrest, intensive care transfer, or sepsis. The applicability, development, clinical utility, and general perception of EWS in clinical practice vary widely. Here, we review the field as it has grown from early vital sign-based scoring systems to contemporary multidimensional algorithms and predictive technologies for clinical decompensation outside the ICU.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Early warning systems, Clinical prediction, Artificial intelligence, Clinical informatics, Clinical decompensation


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Vol 40 - N° 3

P. 561-581 - juillet 2024 Retour au numéro
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