L’utilisation des données secondaires de santé contribue à l’amélioration du système de santé et, pour le patient, plus particulièrement, vise une meilleure prise en soins grâce aux enseignements tirés de la compilation des informations. Cet article, à travers l’exemple d’un projet en intelligence artificielle (IA) appelé Hydro met en évidence l’importance et les enjeux du croisement de sources de données différentes, pour contribuer à trouver des solutions enrichissant l’offre de soins.

The use of secondary healthcare data contributes to improving the healthcare system and, for the patient in particular, aims to provide better care thanks to the lessons learned from compiling the information. This article, using the example of an artificial intelligence (AI) project called Hydro, highlights the importance and challenges of cross-fertilizing different data sources, to help find solutions that enrich the healthcare offering.