S'abonner

Diagnostic performance of EUS-guided elastography for differential diagnosis of gallbladder polyp - 24/08/24

Doi : 10.1016/j.gie.2024.02.015 
In Rae Cho, MD 1, Sang Hyub Lee, MD, PhD 1, , Jin Ho Choi, MD, PhD 1, Jung Won Chun, MD, PhD 2, Min Woo Lee, MD 1, Myeong Hwan Lee, MD 1, Junyeol Kim, MD 1, Tae Seung Lee, MD 1, Woo Hyun Paik, MD, PhD 1, Ji Kon Ryu, MD, PhD 1, Yong-Tae Kim, MD, PhD 1
1 Department of Internal Medicine and Liver Research Institute, Seoul National University College of Medicine, Seoul, Republic of Korea 
2 Center for Liver and Pancreatobiliary Cancer, National Cancer Center, Goyang, Republic of Korea 

Reprint retests: Sang Hyub Lee, MD, PhD, Department of Internal Medicine and Liver Research Institute, Seoul National University Hospital, Seoul National University College of Medicine, 101 Daehak-ro, Jongno-gu, Seoul, 03080, Republic of Korea. Department of Internal Medicine and Liver Research Institute Seoul National University Hospital Seoul National University College of Medicine 101 Daehak-ro Jongno-gu Seoul 03080 Republic of Korea

Abstract

Background and Aims

It is difficult to differentiate between neoplastic and non-neoplastic gallbladder (GB) polyps before surgery. EUS-guided elastography (EUS-EG) is a noninvasive complementary diagnostic method. The utility of EUS-EG in the differential diagnosis of GB polyps has not been investigated. We investigated the diagnostic performance of EUS-EG for the differential diagnosis of GB polyps.

Methods

Patients with GB polyps were prospectively enrolled from June 2020 until November 2022. EUS-EG and semiquantitative evaluation of the strain ratio (SR) were performed for differential diagnosis of GB polyps. Fifty-three eligible patients were divided into 2 groups based on the final diagnosis after surgery. Patient demographics, EUS characteristics, and SR values were compared. A receiver-operating characteristic curve analysis was performed to determine the optimal cutoff SR value that discriminates between neoplastic and non-neoplastic GB polyps.

Results

The median SR value for neoplastic polyps (32.93 [interquartile range {IQR}, 22.37-69.02]) was significantly higher than for non-neoplastic polyps (5.40 [IQR, 2.36-14.44], P   < .001). Significant differences were found in SR values between non-neoplastic, benign neoplastic (23.38 [IQR, 13.62-39.04]), and malignant polyps (49.25 [IQR, 27.90-82.00]). The optimal cutoff SR value to differentiate between neoplastic and non-neoplastic polyps was 18.4. In multivariable logistic regression, SR value > 18.4 (odds ratio, 33.604; 95% confidence interval, 2.588-436.292) was an independent predictor of neoplastic polyps.

Conclusions

EUS-EG and SR values can be used as a supplementary method for evaluating GB polyps. (Clinical trial registration number: NCT04416763.)

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : CI, EUS-EG, GB, IQR, ROI, SR


Plan


© 2024  American Society for Gastrointestinal Endoscopy. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 100 - N° 3

P. 449 - septembre 2024 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Potential for expanding indications and curability criteria of endoscopic resection for early gastric cancer in elderly patients: results from a Japanese multicenter prospective cohort study
  • Masau Sekiguchi, Haruhisa Suzuki, Kohei Takizawa, Toshiaki Hirasawa, Yoji Takeuchi, Kenji Ishido, Shu Hoteya, Tomonori Yano, Shinji Tanaka, Yosuke Toya, Masahiro Nakagawa, Takashi Toyonaga, Kenichi Takemura, Kingo Hirasawa, Mitsuru Matsuda, Hironori Yamamoto, Yosuke Tsuji, Satoru Hashimoto, Yuki Maeda, Tsuneo Oyama, Ryuta Takenaka, Yoshinobu Yamamoto, Taichi Shimazu, Hiroyuki Ono, Satoshi Tanabe, Hitoshi Kondo, Hiroyasu Iishi, Motoki Ninomiya, Ichiro Oda, J-WEB/EGC group
| Article suivant Article suivant
  • Detection of residual stones by peroral direct cholangioscopy in patients with intrahepatic stones after hepaticojejunostomy: a prospective study (with video)
  • Kazuyuki Matsumoto, Hironari Kato, Akihiro Matsumi, Kazuya Miyamoto, Kosaku Morimoto, Yuki Fujii, Ryosuke Sato, Nao Hattori, Taisuke Obata, Hiroyuki Terasawa, Daisuke Uchida, Shigeru Horiguchi, Koichiro Tsutsumi, Motoyuki Otsuka

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.