L’objectif était de décrire l’impact des inégalités socioéconomiques (ISE) sur la mortalité COVID-19 des personnes avec un diabète traité pharmacologiquement (DT) ou non (noDT), pendant les deux vagues épidémiques de 2020 (V1 : mars–mai ; V2 : septembre–décembre) en France hexagonale.

Nous avons évalué les taux de mortalité par COVID-19 standardisés sur l’âge pour 100 000 personnes-années (TMstd) pour les personnes vivantes au 1^er janvier 2020 issues du Système national de données de santé. Les ISE étaient mesurées via l’indice de désavantage social (FDep, par quintiles de population ; Q1 : communes les plus favorisées).

En V1, le TMstd le plus élevé était observé parmi les hommes DT résidant dans les communes les plus favorisées (Q1 : 99,4 [intervalle de confiance à 95 % : 87,1–111,7]). Le TMstd diminuait jusqu’en Q3 avant d’augmenter jusqu’en Q5 : 77,2 [71,2–83,2]. Cette tendance était observée de façon moins marquée chez les femmes DT (Q1 : 64,3 [55,6–73,1] ; Q5 : 49,1 [44,4–53,8]) et les hommes/femmes noDT.

En V2, les TMstd étaient stables du Q1 au Q4 (environ 80) et augmentaient en Q5 : 100,0 [92,1–107,9] chez les hommes DT. Chez les femmes DT, aucune différence n’était observée (Q1 : 57,0 [48,5–65,5] ; Q5 : 57,0 [51,9–62,0]), tandis qu’un gradient croissant était observé chez les hommes (Q1 : 48,2 [46,1–50,3] ; Q5 : 57,7 [55,5–59,9]) et femmes (Q1 : 24,5 [23,4–25,7] ; Q5 : 32,5 [31,3–33,8]) noDT.

L’impact des ISE sur la mortalité par COVID-19 semble être différent selon les vagues épidémiques de 2020, avec un gradient apparaissant en 2^e vague, lorsque les mesures de prévention étaient individualisées.