The integration of artificial intelligence, particularly deep learning algorithms, into radiotherapy represents a transformative shift in the field, enhancing accuracy, efficiency, and personalized care. This paper explores the multifaceted impact of artificial intelligence on radiotherapy, the evolution of the roles of radiation oncologists and medical physicists, and the associated practical challenges. The adoption of artificial intelligence promises to revolutionize the profession by automating repetitive tasks, improving diagnostic precision, and enabling adaptive radiotherapy. However, it also introduces significant risks, such as automation bias, verification failures, and the potential erosion of clinical skills. Ethical considerations, such as maintaining patient autonomy and addressing biases in artificial intelligence systems, are critical to ensuring the responsible use of artificial intelligence. Continuous training and development of robust quality assurance programs are required to mitigate these risks and maximize the benefits of artificial intelligence in radiotherapy.

L’intégration de l’intelligence artificielle, en particulier des algorithmes d’apprentissage profond, représente une transformation de la radiothérapie, introduisant l’espoir d’une amélioration de la précision, de l’efficacité et de la personnalisation des traitements. Cet article explore l’impact de l’intelligence artificielle sur la radiothérapie, l’évolution des rôles des oncologues radiothérapeutes et des physiciens médicaux, ainsi que les défis éthiques et pratiques associés. L’adoption de l’intelligence artificielle promet de révolutionner la profession en automatisant les tâches répétitives, en améliorant la précision diagnostique et en permettant la radiothérapie adaptative. Cependant, elle introduit également des risques significatifs, tels que le biais d’automatisation, les échecs de vérification et l’érosion possible des compétences cliniques. Les considérations éthiques, comme le maintien de l’autonomie du patient et la prise en compte des biais dans les systèmes d’intelligence artificielle, sont essentielles pour assurer une utilisation responsable de l’intelligence artificielle. Une formation continue et le développement de programmes robustes d’assurance qualité sont nécessaires pour atténuer ces risques et maximiser les avantages de l’intelligence artificielle en radiothérapie.