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Journal of the American Academy of Dermatology

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Boosting GPT-4V's accuracy in dermoscopic classification with few-shot learning. Comment on “can ChatGPT vision diagnose melanoma? An exploratory diagnostic accuracy study” - 20/11/24

Doi : 10.1016/j.jaad.2024.06.098 
Jinge Wang, PhD, Gangqing Hu, PhD ⁎
 Department of Microbiology, Immunology & Cell Biology, West Virginia University, Morgantown, West Virginia 

∗Correspondence to: Gangqing Hu, PhD, Department of Microbiology, Immunology & Cell Biology, West Virginia University, 64 Medical Center Dr, Morgantown, WV 26506-9177Department of Microbiology, Immunology & Cell BiologyWest Virginia University64 Medical Center DrMorgantownWV26506-9177
Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : ChatGPT, few-shot learning, GPT-4V, large language models, melanoma, nevi, skin cancer


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Plan


 Funding sources: This work was supported by NIH-NIGMS grants P20 GM103434 and U54 GM-104942 as well as NSF 2125872.
 Patient consent: Not applicable.
 IRB approval status: Not applicable.


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Vol 91 - N° 6

P. e165-e166 - décembre 2024 Retour au numéro
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