Anorexia is Independently Associated with Decreased Muscle Mass and Strength in Community Dwelling Older Adults - 06/12/24

Doi : 10.1007/s12603-018-1119-0 
Birkan İlhan 1 , G. Bahat 2, T. Erdoğan 2, C. Kiliç 2, M.A. Karan 2
1 Department of Internal Medicine, Division of Geriatrics, Dr. Ersin Arslan Training and Research Hospital, 27010, Sahinbey, Gaziantep, Turkey 
2 Istanbul Medical School, Department of Internal Medicine, Division of Geriatrics, Istanbul University, Capa, 34390, Istanbul, Turkey 

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Abstract

Objectives

We aimed to investigate the association between anorexia and sarcopenia in community dwelling older adults.

Method

Anorexia was assessed by Simplified Nutritional Appetite Questionnaire (SNAQ) and sarcopenia defined by EWSGOP criteria. Study participants consisted of 442 patients from Turkish validation study of the SNAQ. Study is designed as cross-sectional in community dwelling outpatients.

Measurements

Muscle mass was determined by using bioimpedance analysis. Skeletal muscle mass index (SMMI) was calculated as SMM (kg)/height (m)2. Muscle strength was evaluated by hand grip strength (HGS) with Jamar hydraulic hand dynamometer. Gait speed (GS) was assessed by usual 4 meters speed. Depression and quality of life were assessed by using Geriatric Depression Scale (GDS) and Euro-Quality of Life-5D(EQ-5D). Univariate analysis and multivariate regression analysis were run to evaluate the association between poor appetite and components of sarcopenia.

Results

Prevalences of low HGS, low gait speed and sarcopenia were higher in group with poor appetite (p=0.001, p<0.0001, p=0.036, respectively). Depression and constipation were more prevalent in participants with poor appetite (p<0.0001, p=0.033, respectively). SNAQ was correlated with SMMI and EQ-5D. Regression analysis showed that lower muscle mass, lower SMMI, and lower HGS were independently associated with poor appetite after adjustment for confounders. Neither gait speed nor diagnosis of sarcopenia was associated with poor appetite in regression analysis models.

Conclusion

We observed poor appetite has independent association with lower skeletal muscle mass and decreased muscle strength. Prospective studies are needed to evaluate exact relationship between poor appetite and sarcopenia.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Key words : SNAQ, appetite, sarcopenia, muscle mass, muscle strength


Plan


© 2019  © 2019 SERDI Publisher.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 23 - N° 2

P. 202-206 - février 2019 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • A Cross-Sectional Study of the Association Between Arterial Stiffness and Sarcopenia in Chinese Community-Dwelling Elderly Using the Asian Working Group for Sarcopenia Criteria
  • L. Zhang, Q. Guo, B.-L. Feng, C.-Y. Wang, P.-P. Han, J. Hu, X.-D. Sun, W.-F. Zeng, Z.-X. Zheng, H.-S. Li, L.-B. Zhou, Q. Luo, L.-F. Jiang, Hong-Hua Ye
| Article suivant Article suivant
  • Is Fat Mass Cross-Sectionally Associated with Cortical Aβ Load in the Human Brain?
  • Mathieu Maltais, P. de Souto Barreto, Y. Rolland, B. Vellas, MAPT/DSA Study Group

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.