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A web-based delirium detection application using bispectral electroencephalography (BSEEG) - 09/12/24

Doi : 10.1016/j.genhosppsych.2024.07.005 
Akiyoshi Shimura a, b, Tomoteru Seki a, b, Tsuyoshi Nishiguchi a, c, Kyosuke Yamanishi a, d, Takaya Ishii a, e, Bun Aoyama a, f, Hieu Dinh Nguyen a, Nipun Gorantla a, Takeshi Inoue b, Gen Shinozaki a,
a Department of Psychiatry and Behavioral Sciences, Stanford University, United States of America 
b Department of Psychiatry, Tokyo Medical University, Japan 
c Department of Neuropsychiatry, Tottori University, Japan 
d Department of Neuropsychiatry, Hyogo Medical University, Japan 
e iPS Cell-Based Drug Discovery Group, Regenerative & Cellular Medicine Kobe Center, Sumitomo Pharma Co., Ltd., Japan 
f Department of Anesthesiology and Intensive Care Medicine, Kochi Medical School, Japan 

Corresponding author at: 3165 Porter Drive, #2175, Palo Alto, CA 94304, United States of America.3165 Porter Drive, #2175Palo AltoCA94304United States of America

Highlights

Developed a novel, web-based BSEEG analyzer for bedside delirium assessment.
Enhanced clinical workflow and broad device compatibility, requiring no special equipment.
Demonstrated high efficiency and speed with processing times under 1 s for EEG data.
Facilitates prompt intervention for delirium, potentially improving patient outcomes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Application, Bispectral electroencephalograph, BSEEG, Delirium, Detection, Diagnostics


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Vol 91

P. 223-224 - novembre 2024 Retour au numéro
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  • Results from a benzodiazepine-minimizing protocol for inpatient management of alcohol withdrawal
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