S'abonner

Pneumonie à SARS-CoV-2 : facteurs prédictifs d’atteinte pulmonaire sévère au scanner thoracique - 12/01/25

Doi : 10.1016/j.rmra.2024.11.327 
H. Zaibi 1, H. Ouertani 1, , E. Ben Jemia 1, A. Rahmouni 1, S. Trimech 1, Y. Foudhaili 1, W. Aissi 2, J. Ben Amar 1
1 Service de pneumologie, hôpital Charles-Nicolle, Tunis, Tunisie 
2 Médecine préventive et communautaire, centre national pour la promotion de la transplantation d’organes, Tunis, Tunisie 

Auteur correspondant.

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
Article gratuit.

Connectez-vous pour en bénéficier!

Résumé

Introduction

La tomodensitométrie thoracique a montré de bonnes performances diagnostique et pronostique chez les patients atteints de COVID-19. Des facteurs cliniques et biologiques peuvent être corrélés à la gravité de l’atteinte pulmonaire. Le but de cette étude était de déterminer les facteurs prédictifs d’une atteinte pulmonaire sévère.

Méthodes

Il s’agissait d’une étude rétrospective incluant des patients hospitalisés pour pneumonie à SARS-CoV-2 au service de pneumologie de l’hôpital Charles-Nicolle de Tunis, sur une période d’un an allant de septembre 2020 à août 2021. L’atteinte pulmonaire sévère était définie par une atteinte du parenchyme pulmonaire50 %. Une forme clinique est considérée sévère lorsqu’elle nécessite la réanimation ou entraîne le décès. Afin d’étudier ces facteurs prédictifs d’atteinte pulmonaire sévère, nous allons procédé par une analyse univariée puis multivariée.

Résultats

Au total, 389 patients ont été inclus. Parmi eux, 210 ont eu un scanner thoracique. L’âge moyen était de 59,9±14,7 ans, avec une prédominance masculine (54,3 %). Une forme clinique sévère a été notée chez 52 patients (24,8 %), dont 43 étaient décédés (82,6 %). Le scanner a montré une atteinte pulmonaire sévère chez 86 patients (41 %). L’âge65 ans et le tabagisme étaient corrélés avec des lésions pulmonaires sévères au scanner (p=0,03 ; p=0,01). Les données biologiques à l’admission associées à une atteinte pulmonaire sévère étaient une augmentation du nombre de globules blancs (GB) (p=0,01), des neutrophiles (p=0,003), de la CRP (p=0,04) et du rapport lymphocytes/neutrophiles (NLR) (p=0,05). En analyse multivariée, un taux élevé de GB (OR : 1,80 ; IC [1,1–3,2] ; p=0,04), de CRP (OR : 1,5 ; IC [1,1–1,9] ; p=0,03) et de NLR (OR : 1,95 ; IC [1,55–2,80] ; p=0,01) étaient des facteurs associés de façon indépendante à une atteinte pulmonaire sévère.

Conclusion

Notre étude a permis d’identifier des biomarqueurs inflammatoires simples pouvant prédire des lésions pulmonaires sévères au scanner.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2024  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 17 - N° 1

P. 157 - janvier 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Présentation clinique de la douleur chez les professionnels de santé infectés par le SARS-CoV-2
  • R. Nakhli, M. Mersni, F. Boujmil, G. Bahri, A. Belkahla, D. Brahim, I. Youssef, N. Mechergui, H. Ben Said, M. Bani, N. Ladhari
| Article suivant Article suivant
  • Facteurs biologiques prédictifs de fibrose pulmonaire post-COVID-19
  • M. Friha, H. Racil, S. Maazaoui, A. Touil, S. Habibech, T. Znegui, M. Chaabane, N. Chaouch

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2025 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.