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Optimizing the management of immune-related adverse events and survival in patients with thoracic cancer receiving immunotherapy through artificial intelligence (electronic patient-reported outcomes): The IMPATHI study - 22/01/25

Optimisation de la gestion des effets indésirables liés à l’immunothérapie et de la survie chez les patients atteints de cancer thoracique recevant une immunothérapie grâce à l’intelligence artificielle (electronic patient-reported outcomes) : l’étude IMPATHI

Doi : 10.1016/j.bulcan.2024.11.004 
Serge Amouin 1, Laurent Brureau 2, Charles Parnot 3, Hugo Picchi 1, Audrey Le Roy 1, Aline Barhli 1, Marie-Anne Audisio 1, Marie Pautas 1, Juliette Brezun 1, Antoine Schernberg 1, Hélène Vanquaethem 4, Carole Helissey 1,
1 Department of Medical Oncology and Clinical Research Unit, Military Hospital Bégin, Saint-Mandé, France 
2 Department of Urology, CHU de Pointe-à-Pitre, Pointe-à-Pitre, Guadeloupe 
3 Cureety, 33, rue de l’Amirauté, Dinan, France 
4 Department of Internal Medicine, Military Hospital Bégin, Saint-Mandé, France 

Carole Helissey, Department of Medical Oncology and Clinical Research Unit, Begin Military Hospital, 69, avenue de Paris, 94160 Saint-Mandé, France.Department of Medical Oncology and Clinical Research Unit, Begin Military Hospital69, avenue de ParisSaint-Mandé94160France

Summary

Introduction

The lung cancer continues to be the primary cause of cancer-related deaths, despite significant advancements in treatment through the introduction of immunological checkpoint inhibitors (ICI). These inhibitors, initially used as monotherapy, are now employed in combined therapies, resulting in improved survival rates. The ICI function by restoring T-cell activity to target tumor cells, but may lead to undesirable immune-related adverse events (irAE), necessitating careful management.

Methods

The IMPATHI study, a prospective observational study conducted at the Begin Military Hospital, evaluated patient adherence to ePRO-based telemonitoring using the Cureety platform. The study included patients with advanced thoracic cancer receiving immunotherapy. Minors and those who did not consent to digital surveillance were excluded. Patients filled out ePRO questionnaires, and their health status was classified into four levels. The primary objective was compliance evaluation, with secondary objectives including tolerance profile and impact on survival.

Results

The study recruited 22 patients, with a median age of 66years. Adenocarcinoma was the most common diagnosis, and 91% of patients had metastatic disease. Patient adherence to the telemonitoring platform was 83.3%, with 64% of responses indicating stable conditions. Common adverse events included asthenia, dyspnea, and joint/muscle pain. The 24-month progression-free survival rate was 79%, and the overall survival rate was 71.1%.

Conclusion

The IMPATHI study demonstrates the potential of telemonitoring in the management of lung cancer patients receiving ICI therapy, with high compliance and promising survival outcomes. Telemonitoring offers significant benefits in early detection of adverse events and personalized care to patients. Future efforts should focus on expanding access to telemonitoring for all patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Résumé

Introduction

Le cancer du poumon reste la principale cause de décès liés au cancer, malgré des avancées significatives avec l’introduction des inhibiteurs de points de contrôle immunologiques (ICI). Initialement utilisés en monothérapie, ces inhibiteurs sont maintenant employés en thérapies combinées, améliorant les taux de survie. Les ICI rétablissent l’activité des cellules T pour cibler les cellules tumorales, mais peuvent entraîner des événements indésirables liés à l’immunité (irAE), nécessitant une gestion attentive.

Méthodes

L’étude IMPATHI, une étude observationnelle prospective à l’hôpital militaire de Begin, a évalué l’adhérence des patients à la télésurveillance basée sur ePRO via la plateforme Cureety. Elle a inclus des patients atteints de cancer thoracique avancé sous immunothérapie. Les mineurs et ceux refusant la surveillance numérique ont été exclus. Les patients ont rempli des questionnaires ePRO, et leur état de santé a été classé en quatre niveaux. L’objectif principal était d’évaluer la compliance, avec des objectifs secondaires sur le profil de tolérance et l’impact sur la survie.

Résultats

L’étude a recruté 22 patients, d’âge médian de 66 ans. L’adénocarcinome était le diagnostic le plus courant, et 91 % des patients avaient une maladie métastatique. L’adhérence à la plateforme de télésurveillance était de 83,3 %, avec 64 % des réponses indiquant des conditions stables. Les événements indésirables courants incluaient l’asthénie, la dyspnée et les douleurs articulaires/musculaires. Le taux de survie sans progression à 24 mois était de 79 %, et le taux de survie global de 71,1 %.

Conclusion

L’étude IMPATHI montre le potentiel de la télésurveillance pour les patients atteints de cancer du poumon sous thérapie ICI, avec une haute compliance et des résultats prometteurs. La télésurveillance offre des avantages pour la détection précoce des événements indésirables et des soins personnalisés. Les efforts futurs devraient viser à élargir l’accès à cette technologie.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Electronic patient-reported outcomes, Artificial intelligence, Immune-related adverse events, Lung cancer, Healthcare, Telemedicine

Mots clés : ePRO, Intelligence artificielle, Événements indésirables liés à l’immunité, Cancer du poumon, Soins de santé, Télémédecine


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Vol 112 - N° 2

P. 149-156 - février 2025 Retour au numéro
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  • Identification of immune characteristics of two lung adenocarcinoma subtypes based on immune- and pyroptosis-related genes to improve immunotherapy
  • Yifan Tie, Jinzhi Xu
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  • Correlation between HPV-16 integration status and cervical intraepithelial neoplasia and cervical cancer in patients infected with HIV
  • Peizhi Wang, Lin Chen, Huizi Xi, Baojun Yang, Peiyi Liang, Lianhua Tang, Lijie Yang, Bin Long, Huang Huang

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