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Being in Control: Asthma Phenotypes Predict COVID-19 Illness Severity in Children - 10/02/25

Doi : 10.1016/j.jaci.2024.12.365 
Jennifer Barrows, PhD, RN 1, Stanley Galant, MD FAAAAI 2, Madhura Baxi, MS 1, Louis Ehwerhemuepha, PhD 3
1 Children's Hospital of Orange County 
2 Children's Hospital of Orange County, University of California, Irvine 
3 Children's Hospital of Orange County, Chapman University 

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Vol 155 - N° 2S

P. AB115 - février 2025 Retour au numéro
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  • Enabling Population Health with AI Tools to Improve Care in Severe Uncontrolled Asthma
  • John Villa, Mohammad Younus, Swapnil Patel, Cinthia Neumany, Ann Stanley, Audra Manekas, Denise Patriaco, Alexander Whitehead, Vikram Anand, Michael Greenberg, Sriram Krishnan, Bharat Rao, Edward Fein
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  • Bioelectrical Impedance Analysis underestimates Dual-Energy X-Ray Absorptiometry in evaluating whole-body total fat and percent fat in a Canadian population-based cohort of school-aged children with and without asthma
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