S'abonner

Metabarcoding captures genetic diversity and links cases in outbreaks of cryptosporidiosis in New Zealand - 13/02/25

Doi : 10.1016/j.jinf.2025.106427 
Paul Ogbuigwe 1, Patrick J. Biggs, Juan Carlos Garcia-Ramirez, Matthew A. Knox, Anthony Pita, Niluka Velathanthiri, Nigel P. French, David T.S. Hayman
 Massey University, Palmerston North, Manawatu-Wanganui, New Zealand 

Corresponding author.

Summary

Cryptosporidiosis is a disease caused by the parasite Cryptosporidium. Globally, it is a leading cause of diarrhoea and a notifiable disease in New Zealand. Molecular analyses of Cryptosporidium isolated from notified cases do not always provide support for epidemiological links between individuals. We hypothesised this could be due to undetected diversity and the use of consensus Sanger sequence analyses. Here, we analysed 105 Cryptosporidium samples from outbreaks and sporadic cases occurring between 2010 and 2018 in New Zealand using both Next-Generation Sequencing (NGS) and Sanger sequencing of the glycoprotein 60 (gp60) locus. NGS metabarcoding at the gp60 locus uncovered significant intra- and inter-sample genotypic diversity in outbreaks and identified subtypes shared by epidemiologically linked cases, along with rare subtypes, suggesting it may be a useful tool for epidemiological investigations.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Cryptosporidiosis, Metabarcoding, Next generation sequencing, Molecular Epidemiology


Plan


© 2025  The Author(s). Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 90 - N° 2

Article 106427- février 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • The impact of interethnic lipidomic variation in falciparum malaria
  • Wael Abdrabou, Saruul Zorigt, Issiaka Soulama, Dariga Bolatbay, Mame Massar Dieng, Jakub Jurkovic, Samuel Sindié Sermé, Salif Sombié, Noëlie Béré Henry, Désiré Kargougou, Sam Aboubacar Coulibaly, Aïssatou Diawara, Youssef Idaghdour
| Article suivant Article suivant
  • Microbial landscape in cerebrospinal fluid of suspected intracranial infections based on clinical metagenomics, a multicentre retrospective study
  • Huili Zhou, Xindie Ren, Yujing Li, Caihong Ji, Xin Wei, Xiaohan Huang, Qianqian Wang, Xuan Zhang, Yongpo Jiang, Mingqiang Wang, Hongyu Wang, Nan Wang, Kang Wang, Chao Jiang, Lingtong Huang, Qi Xia

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.