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An introductory guide to statistics for the radiologist - 18/02/25

Doi : 10.1016/j.diii.2024.11.003 
Emma O'Shaughnessy a, b, , Emmanuel Detrinidad c, Philippe Soyer d, e, Augustin Lecler e, f
a Department of Neuroradiology, Hôpital Pitié-Salpêtrière, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), 75013, Paris, France 
b Sorbonne Université, Faculté de Médecine, 75013, Paris, France 
c Faculty of Economics and Business Administration, Universidad de Castilla-La Mancha, 13071 Ciudad Real, Spain 
d Department of Radiology, Hôpital Cochin, Assistance Publique-Hôpitaux de Paris (AP-HP), 75014, Paris, France 
e Université Paris Cité, Faculté de Médecine, 75006 Paris, France 
f Department of Neuroradiology, Hôpital Fondation Adolphe de Rothschild, 75019 Paris, France 

Corresponding author.

Abstract

Radiology generates both qualitative and quantitative data. As a consequence, statistical analysis is essential to validate data interpretation, and support reliable conclusions. Statistics serves as a cornerstone of radiology research, objectively verifying observations and establishing relationships between variables. This article provides a practical guide to basic statistical methods for radiology researchers, enabling them to structure their analyses more effectively and highlight their findings in a meaningful way. Although not exhaustive, this article covers basic statistical principles.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Data interpretation, Medical imaging, Methodology, Statistics


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Vol 106 - N° 2

P. 49-52 - février 2025 Retour au numéro
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