S'abonner

Characterizing narrowband UVB post-treatment erythema: Standardization of a burn - 19/02/25

Doi : 10.1016/j.jaad.2024.10.065 
Megan Lau, BA a, b, Niki Cohen, NP a, Arielle Nagler, MD a, Steven Friedman, MS c, Soutrik Mandal, PhD c, John G. Zampella, MD a,
a The Ronald O. Perelman Department of Dermatology, New York University Grossman School of Medicine, New York, New York 
b New York University Grossman Long Island School of Medicine, Mineola, New York 
c Department of Population Health, New York University Grossman School of Medicine, New York, New York 

Correspondence to: John G. Zampella, MD, The Ronald O. Perelman Department of Dermatology, New York University Grossman School of Medicine, 555 Madison Ave, New York, NY 10022The Ronald O. Perelman Department of DermatologyNew York University Grossman School of Medicine555 Madison AveNew YorkNY10022

Key words : adverse event, burn rates, minimal erythema dose, narrowband UVB, phototherapy, quality improvement, UV burn



 Funding sources: None.
 Prior presentation: A portion of this work was presented at the 2024 Photomedicine Society meeting; San Diego, CA.
 Patient consent: Not applicable.
 IRB approval status: Reviewed and approved by NYU IRB; approval #2300736.


© 2024  American Academy of Dermatology, Inc.. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 92 - N° 3

P. 598-600 - mars 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Differential patient travel burden to pediatric atopic dermatitis clinical trial sites
  • Joseph Masison, Eric J. Beltrami, Christian Gronbeck, Hao Feng
| Article suivant Article suivant
  • SpotCheck: A skin cancer diagnostic accuracy study comparing teledermoscopy with and without electrical impedance spectroscopy to in-person dermatologist evaluation of patient-identified lesions concerning them for skin cancer
  • Jenne P. Ingrassia, Shirin Bajaj, Avani Kolla, Vivienne Li, Payal Shah, Nicholas Gulati, Maressa C. Criscito, Yiping Xing, Adriana Lopez, Duy C. Tran, Vignesh Ramachandran, Efe Kakpovbia, Shane Meehan, Yongzhao Shao, Kristen Lo Sicco, Emily C. Milam, Amy K. Bieber, Amanda Levine, Tracey N. Liebman, Jennifer A. Stein, David Polsky

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.