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Validation of in-hospital diagnosis codes in one French hospital and out-hospital algorithm to identify skin ulcers in healthcare databases in France - 25/02/25

Doi : 10.1016/j.therap.2025.02.003 
Clément Jambon-Barbara a, b, N’dah Mathieu Ouattara a, Claire Bernardeau a, Frédéric Olive c, Sophie Blaise b, d, Jean-Luc Cracowski a, b, Charles Khouri a, b, e,
a Pharmacovigilance Department, Grenoble-Alpes University Hospital, University Grenoble-Alpes, 38000 Grenoble, France 
b HP2 Laboratory, Inserm U1300, HP2, 3University Grenoble-Alpes, 8000 Grenoble, France 
c Public Health Department, Grenoble-Alpes University Hospital, University Grenoble-Alpes, 38000 Grenoble, France 
d Vascular Medicine Department, Grenoble-Alpes University Hospital, University Grenoble-Alpes, 38000 Grenoble, France 
e Inserm CIC1406, Grenoble-Alpes University Hospital, University Grenoble-Alpes, 38000 Grenoble, France 

Corresponding author. Centre regional de pharmacovigilance, CHU de Grenoble-Alpes, CS 10217, 38043 Grenoble cedex, France.Centre regional de pharmacovigilance, CHU de Grenoble-AlpesCS 10217Grenoble cedex38043France
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Tuesday 25 February 2025
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Summary

Purpose

This study has two main objectives: 1/ to validate the International Classification of Diseases, 10th revision (ICD-10) diagnostic codes of skin ulcer in one French hospital using medical charts; 2/ to validate an out-hospital algorithm against ICD-10 codes using a healthcare database.

Methods

We first validated in-hospital ICD-10 codes for pressure, diabetic and vascular skin ulcers using the Grenoble University Hospital medical charts. Secondly, we assessed the validity of an out-hospital algorithm using dressing reimbursements, medical exams and comorbidities to identify skin ulcers using the French “échantillon généraliste des benéficiaires” database. We then compared the type of skin ulcers in patients hospitalized 1 year around the out-hospital skin ulcer identification date. We calculated specificity, sensitivity, positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV).

Results

The performances of ICD-10 codes for identifying patients with vascular, diabetic and pressure ulcers were all superior to 70%. The out-hospital identification of skin ulcers selected very different patients, younger and with less comorbidities than those hospitalized for skin ulcers. In patients hospitalized 1 year before or after the first dispensation of wound dressings, the concordance with ICD-10 codes was modest. Indeed, patients are wrongly classified as pressure ulcers, vascular ulcers and diabetic foot ulcers in respectively 27.7%, 52.0% and 48.8% of skin ulcers.

Conclusion

We found that performances of the in-hospital identification of pressure, vascular and diabetic foot ulcers were high allowing to use them to conduct observational studies in healthcare databases. However, outpatient identification retrieved heterogeneous performance, we therefore advise researchers using the latter to perform a sensitivity analysis restricted to hospitalized patients.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Validation, Algorithm, ICD-10 codes, Skin ulcer, Healthcare database


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