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Évaluation de modèles de segmentation automatique combinés ou séparés pour le TEP/TDM au 68Ga-PSMA et le TEMP/TDM au 177Lu-PSMA - 02/03/25

Doi : 10.1016/j.mednuc.2025.01.132 
S. Perret 1, ⁎ , L. Albe 1, A. Edet-Sanson 1, D. Tonnelet 1, A. Terro 2, R. Modzelewski 1, S. Hapdey 1, P. Véra 1, A. Dieudonné 1, P. Decazes 1
1 Médecine Nucléaire, Centre Henri Becquerel, Rouen 
2 Aims-quantif, Centre Henri Becquerel, Rouen 

⁎Auteur correspondant.

Résumé

Introduction

La segmentation manuelle des métastases du cancer prostatique sur les images TEP/TDM et TEMP/TDM au PSMA radiomarqué est longue et laborieuse. L’objectif de cette étude est d’évaluer les performances de modèles de segmentation automatique nnU-Net entraînés sur les deux modalités TEP et TEMP séparément et conjointement.

Matériels et méthodes

La base de données comprend 48 patients, chacun avec une image 68Ga-PSMA TEP/TDM et une image 177Lu-PSMA TEMP/TDM réalisée après la première cure. Les images ont été segmentées par un médecin nucléaire. Trente-huit patients sont utilisés pour l’entraînement et 10 pour l’évaluation. Trois modèles nnU-Net ont été entraînés : MTEP (images TEP/TDM seules), MTEMP (images TEMP/TDM seules), et MTEP_TEMP (combinaison des images TEP/TDM et TEMP/TDM), avec les mêmes patients pour l’entraînement et la validation. Les volumes segmentés automatiquement ont été évalués avec le coefficient de Dice.

Résultats

Le volume moyen des lésions segmentées manuellement par patient était de 625 (+/−702) cm3 pour les TEP/TDM et de 879 (+/−874) cm3 pour les TEMP/TDM. Les volumes moyens des lésions segmentées automatiquement par patient étaient de 625 (+/−726) cm3, 393 (+/−515) cm3, 637 (+/−742) cm3 pour les TEP/TDM, et de 1640 (+/−1505) cm3, 969 (+/−1064) cm3, 892 (+/−948) cm3 pour les TEMP/TDM, pour respectivement. MTEP, MTEMP et MTEP_TEMP. La différence absolue moyenne en pourcentage entre les volumes des lésions segmentées automatiquement et manuellement par patient était de 27,2 % (+/−20,4 %), 54,5 % (+/−24,2 %), 26,3 % (+/−20,2 %) pour les TEP/TDM et de 3990,7 % (+/−11 632,7 %), 79,4 % (+/−147,3 %), 88,9 % (+/−190,2 %) pour le TEMP/TDM, pour, respectivement, MTEP, MTEMP et MTEP_TEMP. Concernant les coefficients de Dice, ils étaient de 0,82 (+/−0,15), 0,54 (+/−0,21), 0,80 (+/−0,14) pour les TEP/TDM et de 0,57 (+/−0,24), 0,70 (+/−0,18), 0,80 (+/−0,20) pour les TEMP/TDM pour, respectivement, MTEP, MTEMP et MTEP_TEMP.

Conclusion

Les volumes des lésions segmentées sur les images TEP et TEMP sont différents, vraisemblablement en raison de l’effet de volume partiel sur les TEMP limitant la précision de la segmentation. Un modèle entraîné sur une modalité ne peut segmenter de façon fiable les examens d’une autre modalité même si la molécule traceuse est identique (PSMA). Cependant, un modèle nnU-Net entraîné sur les deux modalités (TEP et TEMP) obtient des résultats fiables et comparables à ceux des modèles entraînés sur chaque modalité séparément.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Mots clés : Cancer de la prostate, Segmentation, TEMP/TDM


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Vol 49 - N° 2

P. 119 - mars 2025 Retour au numéro
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