S'abonner

Surgical training simulation modalities in minimally invasive surgery: How to achieve evidence-based curricula by translational research - 08/03/25

Doi : 10.1016/j.amjsurg.2025.116197 
Philipp Seeger a, Nikolaos Kaldis b, Felix Nickel a, Thilo Hackert a, Panagis M. Lykoudis b, c, 1, , Anastasios D. Giannou a, d, 1,
a Department of General, Visceral and Thoracic Surgery, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany 
b 3rd Department of Surgery, Attiko University Hospital, National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece 
c Division of Surgery and Interventional Science, University College London (UCL), London, UK 
d Section of Molecular Immunology und Gastroenterology, I. Department of Medicine, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany 

Corresponding author. Department of General, Visceral and Thoracic Surgery, University Medical Center Hamburg-Eppendorf, Hamburg, Germany.Department of GeneralVisceral and Thoracic SurgeryUniversity Medical Center Hamburg-EppendorfHamburgGermany⁎⁎Corresponding author. 3rd Department of Surgery, Attiko University Hospital, National and Kapodistrian University of Athens, Athens, Greece.3rd Department of SurgeryAttiko University HospitalNational and Kapodistrian University of AthensAthensGreece

Abstract

Background

Surgery has evolved from a hands-on discipline where skills were acquired via the “learning by doing” principle to a surgical science with attention to patient safety, health care effectiveness and evidence-based research. A variety of simulation modalities have been developed to meet the need for effective resident training. So far, research regarding surgical training for minimally invasive surgery has been extensive but also heterogenous in grade of evidence.

Methods

A literature search was conducted to summarize current knowledge about simulation training and to guide research towards evidence-based curricula with translational effects. This was conducted using a variety of terms in PubMed for English articles up to October 2024. Results are presented in a structured narrative review.

Results

For virtual reality simulators, there is sound evidence for effective training outcomes. The required instruments for the development of minimally invasive surgery curricula combining different simulation modalities to create a clinical benefit are known and published.

Conclusion

Surgeons are the main creators for minimally invasive surgery training curricula and often follow a hands-on oriented approach that leaves out equally important aspects of assessment, evaluation, and feedback. Further high-quality research that includes available evidence in this field promises to improve patient safety in surgical disciplines.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical abstract




Image 1

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Surgical training in the OR lacks structure, patient safety, and cost-efficiency; validated assessments are vital.
Simulated setups (dry/wet labs, VR) enhance skills; box trainers and VR offer feedback, flexibility, and cost benefits.
Curriculums must define strategies, assess needs, and adapt based on patient outcomes and training results.
Skill transfer to better patient outcomes remains a knowledge gap requiring further research.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2025  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 242

Article 116197- avril 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Influences on decision-making for gender-affirming surgery in adolescents: A scoping review of family, religion, and healthcare provider factors
  • Joshua E. Lewis, Amani R. Patterson, Maame A. Effirim, Victoria A. Cuello, Philong Nguyen, Manav Patel, Shawn Lim, Wei-Chen Lee
| Article suivant Article suivant
  • Interventions to support caregivers of older adults undergoing surgery: A systematic review
  • Elham Navab, Nicholas Legacy, Kristen R. Haase, Laura Freeman, Ainslee Smith, Amir Hossein Goudarzian, Ana Patricia Ayala, Valentina Donison, Ailsa Sirois, Farshad Sharifi, Tyler R. Chesney, Camilla Wong, Joanne Callow, Dominque Boswell, Shabbir Alibhai, Martine Puts

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.