L’intelligence artificielle a fait de substantiels progrès pour la détection des atteintes liées à la spondyloarthrite axiale en imagerie, notamment pour le diagnostic des sacro-illites en IRM. Certains modèles d’apprentissage machine approchent les performances des lecteurs humains experts. Par ailleurs, l’intelligence artificielle est également très prometteuse pour suivre les patients sous traitement, prédire l’évolution de la maladie et personnaliser les prises en charge des patients. Les différentes techniques et méthodes fréquemment utilisées en imagerie de la spondyloarthrite axiale sont détaillées puis les applications les plus prometteuses sont résumées à partir d’une revue de la littérature récente.

Artificial intelligence has made substantial progress in the detection of axial spondyloarthritis-related damage in imaging, particularly for the diagnosis of sacroiliitis in MRI. Some machine learning models equal expert human readers. Artificial intelligence also holds great promise for monitoring patients undergoing treatment, predicting disease progression and personalizing patient management. The various techniques and methods frequently used in axial spondyloarthritis imaging are detailed, then the most promising applications are summarized based on a review of recent literature.