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Gastrointestinal Endoscopy

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EVALUATING THE TRUST IN ARTIFICIAL INTELLIGENCE BY ENDOSCOPISTS FOR THE OPTICAL DIAGNOSIS OF COLORECTAL CARCINOMA: EXPOSING TARGET AREAS FOR IMPROVEMENT OF HUMAN-AI INTERACTION - 02/05/25

Doi : 10.1016/j.gie.2025.03.051 
Ayla Thijssen, Ramon-Michel Schreuder, Nikoo Dehghani, Evelien Dekker, Jurjen Boonstra, Ruud Schrauwen, Martine Baven-Pronk, Jochim S. Terhaar Sive Droste, Philip Bos, Wouter de Vos tot Nederveen Cappel, Muhammed Hadithi, Jan Willem Straathof, Geert Bulte, Barbara A. Bastiaansen, Chantal Hoge, Lars Perk, John Groen, Frank Ter Borg, Monique Van Leerdam, Eveline Rondagh, P.H.N. De With, Bjorn Winkens, Leon Moons, Fons Van Der Sommen, Erik J. Schoon

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CONTROL ID: 4246731

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Vol 101 - N° 5S

P. S27 - mai 2025 Retour au numéro
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  • IMPACT OF COMPUTER-AIDED DETECTION ON THE CEREBRAL BLOOD FLOW OF ENDOSCOPISTS: A FEASIBILITY STUDY COMPARING EXPERTS AND NON-EXPERTS
  • Mamoru Ito, Yuko Hasegawa, Mai Fukuda, Naoya Tada, Toshiki Futakuchi, Shunsuke Kamba, Masakuni Kobayashi, Naoto Tamai, Hiroshi Takemura, Takahiro Noda, Shinsuke Kito, Kazuki Sumiyama
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  • UTILIZING MACHINE LEARNING AND SENSITIVITY-SPECIFICTY ANALYSES TO PREDICT POST-ERCP PANCREATITIS: A FOCUSE ON FEATURE IMPORTANCE
  • Jason M. Erno, Alexander Podboy

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