S'abonner

DEVELOPMENT AND VALIDATION OF DEEP LEARNING-BASED PHASE RECOGNITION SYSTEM FOR ENDOSCOPIC SUBMUCOSAL DISSECTION OF EARLY GASTROINTESTINAL CANCER: A MULTICENTER RETROSPECTIVE STUDY - 03/05/25

Doi : 10.1016/j.gie.2025.03.071 
Yiming Song, Qingwei Zhang, Xiangning Zhang, Jinnan Chen, Tang Cao, Zhaorong Tang, Xiaolu Lin, Zhengjie Zhang, Jinneng Wang, Chunjiang Gu, Zeyu Li, Zhao Li, Liuyi Yang, Dahong Qian, Xiaobo Li

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

CONTROL ID: 4241127

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Plan


© 2025  Publié par Elsevier Masson SAS.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 101 - N° 5S

P. S38-S39 - mai 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE STOOL BURDEN INDEX DISTINGUISHS BOWEL PREPARATION QUALITY BETWEEN DIFFERENT CLEANSING REGIMENS
  • Kyle Ma, Christopher Endres, Ryan Stidham, Kevin Wittrup
| Article suivant Article suivant
  • STANDALONE PERFORMANCE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN AUTOMATED MEASUREMENT OF COLONOSCOPY KEY QUALITY INDICATORS
  • Giulio Antonelli, Federico Desideri, Sara Schiavone, Nicolò Bevilacqua, Michele Comberlato, Federico Iacopini, Cesare Hassan

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.