A retrospective cohort study on the relationship between frailty and healthcare outcomes - 24/05/25

Doi : 10.1016/j.tjfa.2025.100053 
Jinmyoung Cho a, , Joanne Salas b, Jeffery F. Scherrer a, b, c, George Grossberg c
a Department of Family and Community Medicine, Saint Louis University School of Medicine, St. Louis, MO, USA 
b AHEAD Institute, Saint Louis University, St. Louis, MO, USA 
c Department of Psychiatry and Behavioral Neuroscience, Saint Louis University School of Medicine, St. Louis, MO, USA 

Corresponding author at: Department of Family and Community Medicine, Saint Louis University School of Medicine, 1008 S. Spring, SLUCare Academic Pavilion, St. Louis, MO, 63110, USA.Department of Family and Community MedicineSaint Louis University School of Medicine1008 S. Spring, SLUCare Academic PavilionSt. LouisMO63110USA

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Abstract

Background

Frailty increases vulnerability for adverse outcomes in older adults. Characterizing the prevalence and distribution of frailty can help guide healthcare service decision-making and policy.

Objectives

This study evaluated the association between frailty and healthcare utilization and interactions by demographic characteristics.

Design

Using electronic health records (2018–2022), we conducted a retrospective cohort study with 355,266 patients ≥65 years of age who had ≥2 ambulatory office visits in separate years in the 4-year baseline period (2018–2021). The Gilbert Frailty Index (GFI) was calculated (low vs. intermediate vs. high) using ICD-10 codes. One-year utilization outcomes in 2022 included high outpatient clinic utilizations (OCU), inpatient (IP), emergency department (ED), and nursing home (NH) admissions. Fully adjusted log-binomial regression models were calculated overall and by race (White vs. Black), age groups, and gender.

Results

The sample was 74.5(±7.5) years of age, 57.7 % female, 89.2 % White, and 13.5 % categorized as GFI high. After adjustment for covariates, GFI high had the highest risk for all outcomes (RR=3.31 for IP; 2.77 for ED; 4.26 for NH; 1.60 for high OCU). We observed significant interactions by race, gender, and age for some outcomes. Effects of GFI high vs. low were larger for White (IP, ED, & high OCU), female patients (ED & high OCU), and younger patients (IP). Conversely, the effects of GFI high vs. low were strongest in older patients for ED, IP and high OCU.

Conclusions

Monitoring frailty and paying attention to patient’s demographic characteristics is needed to best estimate associations between frailty and healthcare utilization.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Frailty, Older patients, Healthcare services


Plan


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Vol 14 - N° 4

Article 100053- août 2025 Retour au numéro
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  • The relationship between glaucoma and an electronic frailty index with the cumulative incidence of healthcare encounters for falls and fractures in older adults
  • Walter D. Duy, Nicholas M. Pajewski, Jeff D. Williamson, Atalie C. Thompson
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  • Letter to the editor: enhancing prehabilitation protocols in frail older adults undergoing joint replacement - methodological insights from a pilot randomized controlled trial
  • Xinrui Sun, Fei Gao

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