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The Accuracy of a SmartBottle Device for Objective Assessment of Changes in Bottle Weight During Infant Feeding - 24/05/25

Doi : 10.1016/j.jand.2025.04.010 
Ellie Blach, BS 1, Molly M. Ryder, BS 1, Robert Brewster, BS 2, Javier de la Fuente, PhD 3, Benjamin G. Hawkins, PhD 4, 5, Alison K. Ventura, PhD 1,
1 Department of Kinesiology and Public Health, Bailey College of Science and Mathematics, Center for Health Research, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California 
2 Department of Biological Sciences, Bailey College of Science and Mathematics, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California 
3 Industrial Technology, Packaging, and Entrepreneurship Area, Orfalea College of Business, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California 
4 Department of Electrical Engineering, College of Engineering, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California 
5 Department of Biomedical Engineering, College of Engineering, California Polytechnic State University, San Luis Obispo, California 

Address correspondence to: Alison K. Ventura, PhD, Department of Kinesiology and Public Health, Bailey College of Science and Mathematics, Center for Health Research, California Polytechnic State University, 1 Grand Ave, San Luis Obispo, CA 93407.Department of Kinesiology and Public HealthBailey College of Science and MathematicsCenter for Health ResearchCalifornia Polytechnic State University1 Grand AveSan Luis ObispoCA93407
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur. Disponible en ligne depuis le Saturday 24 May 2025
Cet article a été publié dans un numéro de la revue, cliquez ici pour y accéder

Abstract

Background

Current infant feeding assessment methods are often labor-intensive for caregivers and subject to bias.

Objective

This study assessed the accuracy of the SmartBottle device, which attaches to an infant feeding bottle and automatically records the amount consumed during bottle-feeding.

Design

This was a proof-of-concept study wherein changes in bottle weight during infant feeding interactions were simulated and compared with criterion weights. Research assistants conducted 4 trials to obtain SmartBottle-derived test weights and corresponding scale-derived criterion weights for bottles of various sizes, shapes, and formula volumes. Each trial focused on a different bottle: (1) Dr. Brown's 120 mL, (2) Dr. Brown’s 250 mL, (3) Avent (Philips) 125 mL, and (4) Avent 260 mL. Twenty-five corresponding test and criterion weights were collected for each bottle, resulting in 100 measurements total.

Participants/setting

Three research assistants collected data within a controlled laboratory setting.

Main outcome measures

SmartBottle-derived test weights and scale-derived criterion weights were the main outcome measures.

Statistical analyses performed

Two 1-sided t tests were used to compare the equivalence of SmartBottle-derived test weights to scale-derived criterion weights at ±5%, ±7.5%, and ±10% of scale-derived criterion weights. Bland-Altman plots were examined to assess whether there were systematic errors in SmartBottle-derived test weights.

Results

The mean difference between SmartBottle-derived test weights and scale-derived criterion weights was –0.01 (90% CI –0.02 to 0.00) and was equivalent within ±5% bounds (P < .0001). Bland-Altman plots illustrated that there was no evidence of systematic bias related to bottle weight, size, or shape.

Conclusions

SmartBottle-derived test weights were equivalent to scale-derived criterion weights within ±5% equivalence bounds with no evidence of bias. Further testing within real-world infant feeding contexts is warranted.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Bottle-feeding, Infant, Feeding, Diet assessment, Sensors, Feeding behavior


Plan


 STATEMENT OF POTENTIAL CONFLICT OF INTEREST No potential conflict of interest was reported by the authors.
 FUNDING/SUPPORT The project described was supported by the William and Linda Frost Fund in the Bailey College of Science and Mathematics, California Polytechnic State University.
 ACKNOWLEDGEMENTS The authors thank Bhagya Narayanan and Michael Noon for their assistance with data collection.
 AUTHOR CONTRIBUTIONS E. Blach and M. M. Ryder: Conceptualization, Investigation, Methodology, Visualization Writing – Original Draft Preparation, Writing – Reviewing and Editing. R. Brewster, J. de la Fuente, and B. G. Hawkins: Conceptualization, Methodology, Investigation, Resources, Software, Writing – Reviewing and Editing. A. K. Ventura: Conceptualization, Methodology, Investigation, Formal Analysis, Data Curation, Writing – Original Draft Preparation, Writing – Reviewing and Editing, Visualization, Supervision, Project Administration, Funding Acquisition. All authors reviewed and commented on subsequent drafts of the manuscript.


© 2025  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
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