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Editorial Comment on “A Fully Automated Artificial Intelligence-Based Approach to Predict Renal Function after Radical or Partial Nephrectomy” - 06/06/25

Doi : 10.1016/j.urology.2025.03.009 
Laura Davis a, Michael Lesgart b, Austin Thompson a, Shivaram Cumarasamy b, Kit Yuen c, Danly Omil-Lima b,
a Urology Institute, University Hospitals Cleveland Medical Center, Case Western Reserve University School of Medicine. Cleveland, OH 
b Department of Urology, Fox Chase Cancer Center, The Lewis Katz School of Medicine at Temple University. Philadelphia, PA 
c Department of Urology, UC San Diego School of Medicine. La Jolla, CA 

Address correspondence to: Danly Omil-Lima, M.D., Fox Chase Cancer Center, 333 Cottman Avenue, Philadelphia, PA 19111.Fox Chase Cancer Center333 Cottman AvenuePhiladelphiaPA19111
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Vol 200

P. 105-106 - juin 2025 Retour au numéro
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  • A Fully Automated Artificial Intelligence-Based Approach to Predict Renal Function After Radical or Partial Nephrectomy
  • Nour Abdallah, Nityam Rathi, Nicholas Heller, Andrew Wood, Rebecca Campbell, Tarik Benidir, Fabian Isensee, Resha Tejpaul, Chalairat Suk-ouichai, Diego Aguilar Palacios, Alex You, Satish Viswanath, Brennan Flannery, Jihad Kaouk, Samuel Haywood, Venkatesh Krishnamurthi, Nikolaos Papanikolopoulos, Joseph Zabell, Robert Abouassaly, Erick M. Remer, Steven Campbell, Christopher J. Weight
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