Ethical implications of artificial intelligence in residency applicant screening - 10/06/25
Doi : 10.1016/j.jaad.2025.05.1416
Ayushya Ajmani, BA a, Timothy Klufas, BA b, c, Albert E. Zhou, MD, PhD c, Brett Sloan, MD c, Jane M. Grant-Kels, MD c, d, ⁎ 
a Geisel School of Medicine, Dartmouth College, Hanover, New Hampshire
b New York Medical College School of Medicine, Valhalla, New York
c Department of Dermatology, University of Connecticut, Farmington, Connecticut
d Department of Dermatology, University of Florida, Gainesville, Florida
∗Correspondence to: Jane M. Grant-Kels, MD, Department of Dermatology, University of CT Health Center, UCONN Dermatology, 21 South Rd, Farmington, Connecticut 06032UCONN Dermatology21 South RdFarmingtonConnecticut06032
Sous presse. Épreuves corrigées par l'auteur.
Disponible en ligne depuis le Tuesday 10 June 2025
Key words : AI, algorithmic screenings, artificial intelligence, bias, ethics, holistic applicant review, residency applications, selection criteria, standardization
Abbreviation used : AI
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| Funding sources: None. |
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| Patient consent: Not applicable. |
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| IRB approval status: Not applicable. |
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