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Genomics in Assessing Melanoma Prognosis - 26/06/25

Doi : 10.1016/j.det.2025.03.012 
Angela Rosenberg, DO a, , Danny Zakria, MD, MBA b, Lauren DeBusk, MD a, 1, Milaan Shah, MD c, Joshua Burshtein, MD d, Brooke Bartley, MD e, Darrell Rigel, MD, MS a, f
a Department of Dermatology, University of Texas Southwestern Medical Center, 5939 Harry Hines Boulevard 4th Floor Suite 100, Dallas, TX 75204, USA 
b Department of Dermatology, Icahn School of Medicine at Mount Sinai, New York, NY, USA 
c Department of Dermatology, Medical University of South Carolina, Charleston, SC, USA 
d Department of Dermatology, University of Illinois-Chicago, Chicago, IL, USA 
e Department of Internal Medicine, Texas Health Presbyterian, Dallas, TX, USA 
f Department of Dermatology, New York University Langone Health, New York, NY, USA 

Corresponding author. 3227 McKinney Avenue, Unit 20F, Dallas, TX 75204.3227 McKinney Avenue, Unit 20FDallasTX75204

Résumé

Genomic advancements have transformed melanoma prognosis by identifying key genetic alterations that influence disease progression and treatment outcomes. Gene expression profiling (GEP) tests, including the 31-GEP, 11-GEP, and 8-GEP + CP, refine traditional staging by stratifying patients based on recurrence and metastasis risk. These tests enhance clinical decision-making by guiding sentinel lymph node biopsy selection, surveillance intensity, and adjuvant therapy use. Studies confirm their prognostic accuracy, linking GEP results to survival outcomes. Despite their potential, challenges like cost and validation limit widespread adoption. As research progresses, integrating genomic data with traditional staging could further personalize melanoma management.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Keywords : Melanoma, Genomics, Prognostics, Morbidity, Mortality, Clinical management


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Vol 43 - N° 3

P. 453-460 - juillet 2025 Retour au numéro
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  • Melanoma Staging Systems
  • Redina Bardhi, Aaron Farberg
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  • The Surgical Management of Cutaneous Melanoma
  • Alfredo Siller, Matthew DaCunha, Brett M. Coldiron

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