S'abonner

Parietin from lichen: extraction, characterization, and in silico, in vitro, and in vivo evaluation of its protective effects against inflammation, oxidative stress, and neutrophil infiltration in diabetic rat tissues - 20/07/25

Doi : 10.1016/j.biopha.2025.118277 
Faiza I.A. Abdella a, Tahani Y.A. Alanazi a, Maha Awjan Alreshidi a, Hessah Difallah A Al-Enazy a, Hissah Khashman Alshammari a, Khaled Hamden b, c,
a Department of Chemistry, College of Science, University of Ha’il, Ha’il 81451, Saudi Arabia 
b Laboratory of Bioresources: Integrative Biology and Exploiting, Higher Institute of Biotechnology of Monastir, University of Monastir, Tunisia 
c Higher School of Health Sciences and Technology of Sfax, Sfax University, Tunisia 

Corresponding author at: Laboratory of Bioresources: Integrative Biology and Exploiting, Higher Institute of Biotechnology of Monastir, University of Monastir, Tunisia. Laboratory of Bioresources: Integrative Biology and Exploiting, Higher Institute of Biotechnology of Monastir, University of Monastir Tunisia

Abstract

Lichen-derived Phenolic parietin (PNT) demonstrates promising anti-inflammatory and antioxidant properties with potential applications as a therapeutic agent. This study investigates, for the first time, the protective effects of PNT against obesity-induced inflammation, type 2 diabetes, oxidative stress, and tissues damages. In vitro and in silico analyses revealed strong interactions of PNT with key enzymes such as lipase, α-amylase, myeloperoxidase (MPO), phospholipase A2 (PLA2), 5-lipoxygenase (5-LO), and elastase (ELA), supported by favorable binding energies and low IC50 values. In obese rats, PNT at a dose of 100 mg/kg bw significantly reduced α-amylase and lipase activities, leading to a 19 % decrease in body weight, a 42 % reduction in blood glucose levels, and a 112 % increase in liver glycogen content, as well as oral glucose tolerance test (OGTT). Furthermore, this pigment prevents the dysregulation of high-density lipoprotein cholesterol (HDL-C), low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C), total cholesterol (TC), and total lipids (TL) levels in tissues and serum. PNT also suppressed immune cell infiltrationin the pancreas evidenced by histological analysis and reductions in MPO activity (and inflammatory enzyme activity (PLA2, 5-LO, and ELA). Additionally, PNT reduced stress oxidant level, as shown by decreased hydrogen peroxide (H 2 O 2 ), thiobarbituric acid reactive substances (TBARS), and total oxidant status (TOS), while enhancing total antioxidant status (TAS). Histological analysis confirmed reduced necrosis and neutrophil infiltration in the pancreas, of PNT-treated rats. These findings highlight the potent anti-inflammatory and antioxidant properties of PNT, offering therapeutic potential for mitigating tissue damage and improving organ function in obesity and type 2 diabetes.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Graphical Abstract




Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Highlights

Strongly inhibits pancreatic lymphocyte infiltration.
Protects the pancreas and hematological function.
Induces the insulin signaling pathway.
Reduces body weight and normalizes blood glucose level.

Le texte complet de cet article est disponible en PDF.

Abbreviations : PNT, FTIR, UV, MPO, PLA2, 5-LO, ELA, IC50, ROS, H2O2, TBARS, TOS, TAS

Keywords : Enzymes, Obesity, Diabetes, Parietin, Lichen, Phenolic, Inflammation, Antioxidant


Plan


© 2025  The Authors. Publié par Elsevier Masson SAS. Tous droits réservés.
Ajouter à ma bibliothèque Retirer de ma bibliothèque Imprimer
Export

    Export citations

  • Fichier

  • Contenu

Vol 189

Article 118277- août 2025 Retour au numéro
Article précédent Article précédent
  • Proteasome-activating peptide 1 attenuates cardiac ischaemia/reperfusion-induced ferroptosis through the β5i-p53-SLC7A11 axis
  • Kai-Na Shi, Pang-Bo Li, Wen-Xi Jiang, Hui-Hua Li
| Article suivant Article suivant
  • Sigma-1 receptor antagonism as a promising strategy for postoperative pain treatment: A study in laparotomized mice
  • Miriam Santos-Caballero, M. Carmen Ruiz-Cantero, Hannah K. Mayr, Miguel Á. Huerta, Makeya A. Hasoun, María Robles-Funes, Amada Puerto-Moya, Shane J.F. Cronin, Rafael González-Cano, Enrique J. Cobos

Bienvenue sur EM-consulte, la référence des professionnels de santé.
L’accès au texte intégral de cet article nécessite un abonnement.

Déjà abonné à cette revue ?

Elsevier s'engage à rendre ses eBooks accessibles et à se conformer aux lois applicables. Compte tenu de notre vaste bibliothèque de titres, il existe des cas où rendre un livre électronique entièrement accessible présente des défis uniques et l'inclusion de fonctionnalités complètes pourrait transformer sa nature au point de ne plus servir son objectif principal ou d'entraîner un fardeau disproportionné pour l'éditeur. Par conséquent, l'accessibilité de cet eBook peut être limitée. Voir plus

Mon compte


Plateformes Elsevier Masson

Déclaration CNIL

EM-CONSULTE.COM est déclaré à la CNIL, déclaration n° 1286925.

En application de la loi nº78-17 du 6 janvier 1978 relative à l'informatique, aux fichiers et aux libertés, vous disposez des droits d'opposition (art.26 de la loi), d'accès (art.34 à 38 de la loi), et de rectification (art.36 de la loi) des données vous concernant. Ainsi, vous pouvez exiger que soient rectifiées, complétées, clarifiées, mises à jour ou effacées les informations vous concernant qui sont inexactes, incomplètes, équivoques, périmées ou dont la collecte ou l'utilisation ou la conservation est interdite.
Les informations personnelles concernant les visiteurs de notre site, y compris leur identité, sont confidentielles.
Le responsable du site s'engage sur l'honneur à respecter les conditions légales de confidentialité applicables en France et à ne pas divulguer ces informations à des tiers.


Tout le contenu de ce site: Copyright © 2026 Elsevier, ses concédants de licence et ses contributeurs. Tout les droits sont réservés, y compris ceux relatifs à l'exploration de textes et de données, a la formation en IA et aux technologies similaires. Pour tout contenu en libre accès, les conditions de licence Creative Commons s'appliquent.